CalibratedBinaryClassificationMetrics.LogLoss Propriété

Définition

Espace de noms:

Microsoft.ML.Data

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Paquet:

Microsoft.ML v2.0.0

Obtient la perte de journal du classifieur. La perte de journal mesure les performances d’un classifieur en ce qui concerne la quantité de probabilités prédites divergent de l’étiquette de classe true. Une perte de journal inférieure indique un meilleur modèle. Un modèle parfait, qui prédit une probabilité de 1 pour la vraie classe, aura une perte de journal de 0.

public double LogLoss { get; }

member this.LogLoss : double

Public ReadOnly Property LogLoss As Double

Valeur de propriété

Double

Remarques

La métrique de perte de journal est calculée comme suit : $LogLoss = - \frac{1}{m} \sum{i = 1}^m ln(p_i)$ où m correspond au nombre d’instances du jeu de tests et $p_i$ est la probabilité retournée par le classifieur si l’instance appartient à la classe 1, et 1 moins la probabilité retournée par le classifieur si l’instance appartient à la classe 0.