CalibratedBinaryClassificationMetrics.LogLossReduction Propriété

Définition

Espace de noms:

Microsoft.ML.Data

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Paquet:

Microsoft.ML v2.0.0

Obtient la réduction de la perte de journal (également appelée perte de journal relative, ou réduction du gain d’informations - RIG) du classifieur. Il donne une mesure de la quantité d’amélioration d’un modèle sur un modèle qui donne des prédictions aléatoires. La réduction de la perte de journal plus proche de 1 indique un meilleur modèle.

public double LogLossReduction { get; }

member this.LogLossReduction : double

Public ReadOnly Property LogLossReduction As Double

Valeur de propriété

Double

Remarques

La réduction de la perte de journal est mise à l’échelle par rapport à un classifieur qui prédit le précédent pour chaque exemple : $LogLossReduction = \frac{LogLoss(antérieur) - LogLoss(classifieur)}{LogLoss(avant)}$ Cette métrique peut être interprétée comme l’avantage du classifieur par rapport à une prédiction aléatoire. Par exemple, si le RIG est égal à 0,2, il peut être interprété comme « la probabilité d’une prédiction correcte est de 20 % mieux que l’estimation aléatoire ».