ClusteringMetrics.AverageDistance Propriété

Définition

Espace de noms:

Microsoft.ML.Data

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Paquet:

Microsoft.ML v2.0.0

Score moyen. Pour l’algorithme K-Moyennes, le « score » est la distance entre le centroïde et l’exemple. Le score moyen est donc une mesure de proximité des exemples aux centroïdes de cluster. En d’autres termes, il s’agit d’une mesure de « l’exactitude du cluster ». Notez toutefois que cette métrique diminue uniquement si le nombre de clusters est augmenté et, dans l’extrême cas (où chaque exemple distinct est son propre cluster), il sera égal à zéro.

public double AverageDistance { get; }

member this.AverageDistance : double

Public ReadOnly Property AverageDistance As Double

Valeur de propriété

Double

Distance est au centroïde le plus proche.