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RegressionMetrics.MeanSquaredError Propriété

Définition

Obtient la perte carrée du modèle.

public double MeanSquaredError { get; }
member this.MeanSquaredError : double
Public ReadOnly Property MeanSquaredError As Double

Valeur de propriété

Remarques

La perte carrée est définie comme $L 2 = \frac{1}{m} \sum_{i = 1}^m (y_i - \hat{y}_i)^2$, où $m$ correspond au nombre d’instances dans le jeu de tests, \hat{y}_i sont les étiquettes prédites pour chaque instance et y_i sont les étiquettes correctes de chaque instance.

La perte L2 est une métrique non négative et décroissante. Les valeurs plus petites indiquent un meilleur modèle par rapport à cette métrique.

S’applique à