ITransformer Interface

Définition

Espace de noms:

Microsoft.ML

Assembly:

Microsoft.ML.Core.dll

Paquet:

Microsoft.ML v3.0.1

Le transformateur est un composant qui transforme les données. Il prend également en charge la « propagation de schéma » pour répondre à la question de « comment les données avec ce schéma se présentent-elles, après avoir transformé ce schéma ? ».

public interface ITransformer : Microsoft.ML.ICanSaveModel

type ITransformer = interface
    interface ICanSaveModel

Public Interface ITransformer
Implements ICanSaveModel

Dérivé

Microsoft.ML.Calibrators.CalibratorTransformer<TICalibrator>

Microsoft.ML.Data.PredictionTransformerBase<TModel>

Microsoft.ML.Data.RowToRowTransformerBase

Microsoft.ML.Data.SingleFeaturePredictionTransformerBase<TModel>

Microsoft.ML.Data.TransformerChain<TLastTransformer>

Microsoft.ML.IPredictionTransformer<TModel>

Microsoft.ML.ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>

Microsoft.ML.Transforms.ColumnSelectingTransformer

Microsoft.ML.Transforms.CustomMappingTransformer<TSrc,TDst>

Microsoft.ML.Transforms.OneHotEncodingTransformer

Microsoft.ML.Transforms.OneHotHashEncodingTransformer

Microsoft.ML.Transforms.StatefulCustomMappingTransformer<TSrc,TDst,TState>

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.IidAnomalyDetectionBaseWrapper

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.IidChangePointDetector

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.IidSpikeDetector

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SrCnnAnomalyDetectionBase

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SrCnnAnomalyDetector

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaAnomalyDetectionBaseWrapper

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaChangePointDetector

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaForecastingBaseWrapper

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaForecastingTransformer

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaSpikeDetector

Implémente

ICanSaveModel

Propriétés

IsRowToRowMapper

Indique si un appel doit GetRowToRowMapper(DataViewSchema) réussir, sur un schéma approprié.

Méthodes

GetOutputSchema(DataViewSchema)	Propagation du schéma pour les transformateurs. Retourne le schéma de sortie des données, si le schéma d’entrée est similaire à celui fourni.
GetRowToRowMapper(DataViewSchema)	Construit un mappeur de ligne à ligne en fonction d’un schéma d’entrée. Si IsRowToRowMapper c’est falsele cas, une exception doit être levée. Si le schéma d’entrée n’est pas adapté à la construction du mappeur, une exception doit également être levée.
Save(ModelSaveContext)	Le transformateur est un composant qui transforme les données. Il prend également en charge la « propagation de schéma » pour répondre à la question de « comment les données avec ce schéma se présentent-elles, après avoir transformé ce schéma ? ». (Hérité de ICanSaveModel)
Transform(IDataView)	Prenez les données, effectuez des transformations, sortiez les données. Notez qu’il IDataViews’agit de lazy, donc aucune transformation réelle ne se produit ici, juste la validation du schéma.

Méthodes d’extension

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)	Afficher un aperçu d’un effet sur transformer un donné data.
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)	Créez une chaîne de transformateur, en ajoutant un autre transformateur à la fin de cette chaîne de transformateur.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crée un moteur de prédiction pour un pipeline de série chronologique. Il met à jour l’état du modèle de série chronologique avec des observations observées lors de la phase de prédiction et permet de contrôler le modèle.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crée un moteur de prédiction pour un pipeline de série chronologique. Il met à jour l’état du modèle de série chronologique avec des observations observées lors de la phase de prédiction et permet de contrôler le modèle.