MLContext Classe

Définition

Espace de noms:

Microsoft.ML

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Paquet:

Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Source:

MLContext.cs

Représente le contexte commun pour toutes les opérations de ML.NET.

public sealed class MLContext

type MLContext = class
    interface IHostEnvironment
    interface IChannelProvider
    interface IExceptionContext
    interface IProgressChannelProvider

Public NotInheritable Class MLContext

Héritage

Object

MLContext

Implémente

IChannelProvider IExceptionContext IHostEnvironment IProgressChannelProvider

Remarques

Une fois instanciée par l’utilisateur, cette classe permet de créer des composants pour la préparation des données, l’ingénierie des fonctionnalités, l’apprentissage, la prédiction et l’évaluation du modèle. Il permet également la journalisation, le contrôle d’exécution et la possibilité de définir des nombres aléatoires reproductibles.

Constructeurs

Nom	Description
MLContext(Nullable<Int32>)	Créez le contexte ML.

Propriétés

Nom	Description
AnomalyDetection	Obtient les formateurs et les tâches spécifiques aux problèmes de détection d’anomalies.
BinaryClassification	Obtient les formateurs et les tâches spécifiques aux problèmes de classification binaire.
Clustering	Obtient les formateurs et les tâches spécifiques aux problèmes de clustering.
ComponentCatalog	Obtient le catalogue de composants qui seront utilisés pour le chargement du modèle.
Data	Obtient les opérations de chargement et d’enregistrement des données.
FallbackToCpu	Obtient ou définit une valeur qui indique si l’UC sera utilisée si la tâche n’a pas pu s’exécuter sur GPU.
Forecasting	Obtient les formateurs et les tâches spécifiques aux problèmes de prévision.
GpuDeviceId	Obtient ou définit l’ID d’appareil GPU sur lequel exécuter l’exécution, null pour s’exécuter sur le processeur.
Model	Obtient les opérations avec des modèles entraînés.
MulticlassClassification	Obtient les formateurs et les tâches spécifiques aux problèmes de classification multiclasse.
Ranking	Obtient les formateurs et les tâches spécifiques aux problèmes de classement.
Regression	Obtient les formateurs et les tâches spécifiques aux problèmes de régression.
TempFilePath	Obtient ou définit l’emplacement des fichiers temporaires créés par ML.NET.
Transforms	Obtient les opérations de traitement des données.

Méthodes

Nom	Description
GetOptionOrDefault<T>(String)	Représente le contexte commun pour toutes les opérations de ML.NET.
RemoveOption(String)	Représente le contexte commun pour toutes les opérations de ML.NET.
SetOption<T>(String, T)	Représente le contexte commun pour toutes les opérations de ML.NET.
TryAddOption<T>(String, T)	Représente le contexte commun pour toutes les opérations de ML.NET.
TryGetOption<T>(String, T)	Représente le contexte commun pour toutes les opérations de ML.NET.

Événements

Nom	Description
Log	Représente la méthode de rappel qui gère les messages de journal.

Implémentations d’interfaces explicites

Nom	Description
IChannelProvider.Start(String)	Représente le contexte commun pour toutes les opérations de ML.NET.
IChannelProvider.StartPipe<TMessage>(String)	Représente le contexte commun pour toutes les opérations de ML.NET.
IExceptionContext.ContextDescription	Représente le contexte commun pour toutes les opérations de ML.NET.
IExceptionContext.Process<TException>(TException)	Représente le contexte commun pour toutes les opérations de ML.NET.
IHostEnvironment.Register(String, Nullable<Int32>, Nullable<Boolean>)	Représente le contexte commun pour toutes les opérations de ML.NET.
IProgressChannelProvider.StartProgressChannel(String)	Représente le contexte commun pour toutes les opérations de ML.NET.

Méthodes d’extension

Nom	Description
Auto(MLContext)	Retourne un catalogue de toutes les opérations AutoML possibles.
CancelExecution(MLContext)	Arrêter l’exécution du pipeline dans MLContext
Recommendation(MLContext)	Formateurs et tâches spécifiques aux problèmes de recommandation.