MLContext Classe

Définition

Espace de noms:

Microsoft.ML

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Paquet:

Microsoft.ML v3.0.1

Contexte commun pour toutes les opérations de ML.NET. Une fois instancié par l’utilisateur, il fournit un moyen de créer des composants pour la préparation des données, l’ingénierie des caractéristiques, l’entraînement, la prédiction et l’évaluation du modèle. Il permet également la journalisation, le contrôle d’exécution et la possibilité de définir des nombres aléatoires reproductibles.

public sealed class MLContext

type MLContext = class
    interface IHostEnvironment
    interface IChannelProvider
    interface IExceptionContext
    interface IProgressChannelProvider

Public NotInheritable Class MLContext

Héritage

Object

MLContext

Implémente

IChannelProvider IExceptionContext IHostEnvironment IProgressChannelProvider

Constructeurs

MLContext(Nullable<Int32>)

Créez le contexte ML.

Propriétés

AnomalyDetection	Formateurs et tâches spécifiques aux problèmes de détection d’anomalies.
BinaryClassification	Formateurs et tâches spécifiques aux problèmes de classification binaire.
Clustering	Formateurs et tâches spécifiques aux problèmes de clustering.
ComponentCatalog	Il s’agit d’un catalogue de composants qui seront utilisés pour le chargement de modèle.
Data	Chargement et enregistrement des données.
FallbackToCpu	Autorisez l’exécution sur le processeur si vous ne pouviez pas l’exécuter sur GPU.
Forecasting	Formateurs et tâches spécifiques aux problèmes de prévision.
GpuDeviceId	ID d’appareil GPU sur lequel exécuter l’exécution, null pour s’exécuter sur le processeur.
Model	Opérations avec des modèles entraînés.
MulticlassClassification	Formateurs et tâches spécifiques aux problèmes de classification multiclasse.
Ranking	Formateurs et tâches spécifiques aux problèmes de classement.
Regression	Formateurs et tâches spécifiques aux problèmes de régression.
TempFilePath	Obtient ou définit l’emplacement des fichiers temporaires créés par ML.NET.
Transforms	Opérations de traitement des données.

Événements

Log	Gestionnaire des messages de journal.

Implémentations d’interfaces explicites

IChannelProvider.Start(String)	Contexte commun pour toutes les opérations de ML.NET. Une fois instancié par l’utilisateur, il fournit un moyen de créer des composants pour la préparation des données, l’ingénierie des caractéristiques, l’entraînement, la prédiction et l’évaluation du modèle. Il permet également la journalisation, le contrôle d’exécution et la possibilité de définir des nombres aléatoires reproductibles.
IChannelProvider.StartPipe<TMessage>(String)	Contexte commun pour toutes les opérations de ML.NET. Une fois instancié par l’utilisateur, il fournit un moyen de créer des composants pour la préparation des données, l’ingénierie des caractéristiques, l’entraînement, la prédiction et l’évaluation du modèle. Il permet également la journalisation, le contrôle d’exécution et la possibilité de définir des nombres aléatoires reproductibles.
IExceptionContext.ContextDescription	Contexte commun pour toutes les opérations de ML.NET. Une fois instancié par l’utilisateur, il fournit un moyen de créer des composants pour la préparation des données, l’ingénierie des caractéristiques, l’entraînement, la prédiction et l’évaluation du modèle. Il permet également la journalisation, le contrôle d’exécution et la possibilité de définir des nombres aléatoires reproductibles.
IExceptionContext.Process<TException>(TException)	Contexte commun pour toutes les opérations de ML.NET. Une fois instancié par l’utilisateur, il fournit un moyen de créer des composants pour la préparation des données, l’ingénierie des caractéristiques, l’entraînement, la prédiction et l’évaluation du modèle. Il permet également la journalisation, le contrôle d’exécution et la possibilité de définir des nombres aléatoires reproductibles.
IHostEnvironment.Register(String, Nullable<Int32>, Nullable<Boolean>)	Contexte commun pour toutes les opérations de ML.NET. Une fois instancié par l’utilisateur, il fournit un moyen de créer des composants pour la préparation des données, l’ingénierie des caractéristiques, l’entraînement, la prédiction et l’évaluation du modèle. Il permet également la journalisation, le contrôle d’exécution et la possibilité de définir des nombres aléatoires reproductibles.
IProgressChannelProvider.StartProgressChannel(String)	Contexte commun pour toutes les opérations de ML.NET. Une fois instancié par l’utilisateur, il fournit un moyen de créer des composants pour la préparation des données, l’ingénierie des caractéristiques, l’entraînement, la prédiction et l’évaluation du modèle. Il permet également la journalisation, le contrôle d’exécution et la possibilité de définir des nombres aléatoires reproductibles.