RegressionCatalog Classe

Définition

Espace de noms:

Microsoft.ML

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Paquet:

Microsoft.ML v3.0.1

Classe utilisée pour MLContext créer des instances de composants de régression, comme les formateurs et les évaluateurs.

public sealed class RegressionCatalog : Microsoft.ML.TrainCatalogBase

type RegressionCatalog = class
    inherit TrainCatalogBase

Public NotInheritable Class RegressionCatalog
Inherits TrainCatalogBase

Héritage

Object

TrainCatalogBase

RegressionCatalog

Propriétés

Trainers

Liste des formateurs pour effectuer une régression.

Méthodes

CrossValidate(IDataView, IEstimator<ITransformer>, Int32, String, String, Nullable<Int32>)	Exécutez la validation croisée sur numberOfFolds les plis de data, en ajustement estimatoret en respectant le cas samplingKeyColumnName échéant. Évaluez ensuite chaque sous-modèle labelColumnName et retournez les métriques.
Evaluate(IDataView, String, String)	Évalue les données de régression notées.

Méthodes d’extension

PermutationFeatureImportance(RegressionCatalog, ITransformer, IDataView, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32)	Importance des fonctionnalités de permutation (PFI) pour la régression.
PermutationFeatureImportance<TModel>(RegressionCatalog, ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>, IDataView, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32)	Importance des fonctionnalités de permutation (PFI) pour la régression.