AveragedLinearOptions Classe

Définition

Espace de noms:

Microsoft.ML.Trainers

Assembly:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Paquet:

Microsoft.ML v3.0.1

Classe d’arguments pour les entraîneurs linéaires moyenés.

public abstract class AveragedLinearOptions : Microsoft.ML.Trainers.OnlineLinearOptions

type AveragedLinearOptions = class
    inherit OnlineLinearOptions

Public MustInherit Class AveragedLinearOptions
Inherits OnlineLinearOptions

Héritage

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

OnlineLinearOptions

AveragedLinearOptions

Dérivé

Microsoft.ML.Trainers.AveragedPerceptronTrainer.Options

Microsoft.ML.Trainers.OnlineGradientDescentTrainer.Options

Constructeurs

AveragedLinearOptions()

Classe d’arguments pour les entraîneurs linéaires moyenés.

Champs

Averaged	Détermine s’il faut effectuer une moyenne ou non.
DecreaseLearningRate	Déterminez s’il faut diminuer la LearningRate valeur ou non.
FeatureColumnName	Colonne à utiliser pour les fonctionnalités. (Hérité de TrainerInputBase)
InitialWeightsDiameter	Pondérations initiales et échelle de biais. (Hérité de OnlineLinearOptions)
L2Regularization	Poids L2 pour la régularisation.
LabelColumnName	Colonne à utiliser pour les étiquettes. (Hérité de TrainerInputBaseWithLabel)
LazyUpdate	Détermine quand mettre à jour les pondérations moyennes.
LearningRate	Taux d’apprentissage.
NumberOfIterations	Nombre de passes passées dans le jeu de données d’entraînement. (Hérité de OnlineLinearOptions)
RecencyGain	Poids supplémentaire accordé aux mises à jour plus récentes.
RecencyGainMultiplicative	Détermine si RecencyGain est multiplicatif ou additif.
ResetWeightsAfterXExamples	Nombre d’exemples après lesquels les pondérations seront réinitialisées à la moyenne actuelle.
Shuffle	Détermine s’il faut mélanger les données pour chaque itération d’entraînement. (Hérité de OnlineLinearOptions)