ExpLoss Classe
Définition
Important
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Perte exponentielle, couramment utilisée dans les tâches de classification.
public sealed class ExpLoss : Microsoft.ML.Trainers.IClassificationLoss, Microsoft.ML.Trainers.ILossFunction<float,float>type ExpLoss = class
interface IClassificationLoss
interface IScalarLoss
interface ILossFunction<single, single>Public NotInheritable Class ExpLoss
Implements IClassificationLoss, ILossFunction(Of Single, Single)- Héritage
-
ExpLoss
- Implémente
Remarques
La fonction de perte exponentielle est définie comme suit :
$L(\hat{y}, y) = e^{-\beta y \hat{y}}$
où $\hat{y}$ est le score prédit, $y \in \{-1, 1\}$ est l’étiquette true et $\beta$ est un facteur d’échelle défini sur 1 par défaut.
Notez que les étiquettes utilisées dans ce calcul sont -1 et 1, contrairement à la perte de journal, où les étiquettes utilisées sont 0 et 1. En outre, contrairement à la perte de journal, $\hat{y}$ est le score prédit brut, et non la probabilité prédite (qui est calculée en appliquant une fonction sigmoïde au score prédit).
La fonction De perte exponentielle pénalise les prédictions incorrectes plus que la perte de charnière et a un dégradé plus grand.
Constructeurs
| ExpLoss(Single) |
Perte exponentielle, couramment utilisée dans les tâches de classification. |
Méthodes
| Derivative(Single, Single) |
Perte exponentielle, couramment utilisée dans les tâches de classification. |
| Loss(Single, Single) |
Perte exponentielle, couramment utilisée dans les tâches de classification. |