IRegressionLoss Interface

Définition

Espace de noms:

Microsoft.ML.Trainers

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Paquet:

Microsoft.ML v3.0.1

public interface IRegressionLoss : Microsoft.ML.Trainers.ILossFunction<float,float>, Microsoft.ML.Trainers.IScalarLoss

type IRegressionLoss = interface
    interface IScalarLoss
    interface ILossFunction<single, single>

Public Interface IRegressionLoss
Implements ILossFunction(Of Single, Single), IScalarLoss

Dérivé

Microsoft.ML.Trainers.ISupportSdcaRegressionLoss

Microsoft.ML.Trainers.PoissonLoss

Microsoft.ML.Trainers.SquaredLoss

Microsoft.ML.Trainers.TweedieLoss

Implémente

ILossFunction<Single,Single> IScalarLoss

Méthodes

Derivative(Single, Single)	Dérivé de la fonction de perte en ce qui concerne la sortie (Hérité de IScalarLoss)
Loss(TOutput, TLabel)	Calcule la perte en fonction de la sortie et de la vérité au sol. Notez que la valeur de retour a le type Double, car la perte est généralement accumulée sur de nombreuses instances. (Hérité de ILossFunction<TOutput,TLabel>)