ITrainerEstimator<TTransformer,TModel> Interface

Définition

Espace de noms:

Microsoft.ML.Trainers

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Paquet:

Microsoft.ML v3.0.1

Interface pour l’estimateur de formateur.

public interface ITrainerEstimator<out TTransformer,out TModel> : Microsoft.ML.IEstimator<out TTransformer> where TTransformer : IPredictionTransformer<out TModel> where TModel : class

type ITrainerEstimator<'ransformer, 'Model (requires 'ransformer :> IPredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)> = interface
    interface IEstimator<'ransformer (requires 'ransformer :> IPredictionTransformer<'Model>)>

Public Interface ITrainerEstimator(Of Out TTransformer, Out TModel)
Implements IEstimator(Of Out TTransformer)

Paramètres de type

TTransformer

Type du transformateur retourné par l’estimateur.

Ce paramètre de type est covariant. Cela signifie que vous pouvez utiliser le type spécifié ou tout type plus dérivé. Pour plus d’informations sur la covariance et la contravariance, consultez Covariance et contravariance dans les génériques.

TModel

Type des paramètres du modèle.

Ce paramètre de type est covariant. Cela signifie que vous pouvez utiliser le type spécifié ou tout type plus dérivé. Pour plus d’informations sur la covariance et la contravariance, consultez Covariance et contravariance dans les génériques.

Dérivé

Microsoft.ML.Trainers.MatrixFactorizationTrainer

Microsoft.ML.Trainers.MetaMulticlassTrainer<TTransformer,TModel>

Microsoft.ML.Trainers.PriorTrainer

Microsoft.ML.Trainers.TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>

Implémente

IEstimator<TTransformer>

Propriétés

Info	Obtient les TrainerInfo informations sur le formateur.

Méthodes

Fit(IDataView)	Entraîner et retourner un transformateur. (Hérité de IEstimator<TTransformer>)
GetOutputSchema(SchemaShape)	Propagation du schéma pour les estimateurs. Retourne la forme de schéma de sortie de l’estimateur, si la forme de schéma d’entrée est similaire à celle fournie. (Hérité de IEstimator<TTransformer>)

Méthodes d’extension

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Ajoutez un « point de contrôle de mise en cache » à la chaîne d’estimateur. Cela garantit que les estimateurs en aval seront entraînés par rapport aux données mises en cache. Il est utile d’avoir un point de contrôle de mise en cache avant les formateurs qui prennent plusieurs passes de données.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Étant donné un estimateur, retournez un objet de création de package de package qui appellera un délégué une fois Fit(IDataView) appelé. Il est souvent important pour un estimateur de retourner des informations sur ce qui a été adapté, c’est pourquoi la Fit(IDataView) méthode retourne un objet spécifiquement typé, plutôt que simplement un général ITransformer. Toutefois, en même temps, IEstimator<TTransformer> sont souvent formés en pipelines avec de nombreux objets. Nous pouvons donc avoir besoin de créer une chaîne d’estimateurs via EstimatorChain<TLastTransformer> laquelle l’estimateur pour lequel nous voulons obtenir le transformateur est enterré quelque part dans cette chaîne. Pour ce scénario, nous pouvons par le biais de cette méthode attacher un délégué qui sera appelé une fois l’ajustement appelé.