LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Fit Méthode

Référence

Définition

Espace de noms:: Microsoft.ML.Trainers

Assembly:: Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Paquet:: Microsoft.ML v3.0.1

Paquet:: Microsoft.ML v1.0.0

Paquet:: Microsoft.ML v1.1.0

Paquet:: Microsoft.ML v1.2.0

Paquet:: Microsoft.ML v1.3.1

Paquet:: Microsoft.ML v1.4.0

Paquet:: Microsoft.ML v1.5.5

Paquet:: Microsoft.ML v1.6.0

Paquet:: Microsoft.ML v1.7.0

Paquet:: Microsoft.ML v2.0.0

Important

Certaines informations portent sur la préversion du produit qui est susceptible d’être en grande partie modifiée avant sa publication. Microsoft exclut toute garantie, expresse ou implicite, concernant les informations fournies ici.

Poursuit la formation d’un LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer utilisateur déjà formé modelParameters et retourne un MulticlassPredictionTransformer<TModel>.

public Microsoft.ML.Data.MulticlassPredictionTransformer<Microsoft.ML.Trainers.MaximumEntropyModelParameters> Fit (Microsoft.ML.IDataView trainData, Microsoft.ML.Trainers.MaximumEntropyModelParameters modelParameters);

override this.Fit : Microsoft.ML.IDataView * Microsoft.ML.Trainers.MaximumEntropyModelParameters -> Microsoft.ML.Data.MulticlassPredictionTransformer<Microsoft.ML.Trainers.MaximumEntropyModelParameters>

Public Function Fit (trainData As IDataView, modelParameters As MaximumEntropyModelParameters) As MulticlassPredictionTransformer(Of MaximumEntropyModelParameters)

Paramètres

trainData: IDataView

modelParameters: MaximumEntropyModelParameters

Retours

MulticlassPredictionTransformer<MaximumEntropyModelParameters>

S’applique à

Partager via

LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Fit Méthode

Définition

Paramètres

Retours

S’applique à

Commentaires

Ressources supplémentaires