Microsoft.ML.Trainers.LightGbm Espace de noms
Important
Certaines informations portent sur la préversion du produit qui est susceptible d’être en grande partie modifiée avant sa publication. Microsoft exclut toute garantie, expresse ou implicite, concernant les informations fournies ici.
Espace de noms contenant des formateurs, des paramètres de modèle et des utilitaires pour les algorithmes LightGBM .
Classes
BoosterParameterBase |
Espace de noms contenant des formateurs, des paramètres de modèle et des utilitaires pour les algorithmes LightGBM . |
BoosterParameterBase.OptionsBase |
Espace de noms contenant des formateurs, des paramètres de modèle et des utilitaires pour les algorithmes LightGBM . |
DartBooster |
Booster DART (Abandons rencontrent plusieurs arbres de régression additive) |
DartBooster.Options |
Options pour DartBooster, utilisées pour la définition Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.Booster. |
GossBooster |
Booster d’échantillonnage basé sur un dégradé One-Side. |
GossBooster.Options |
Options pour GossBooster, utilisées pour la définition Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.Booster. |
GradientBooster |
Arbre de décision de renforcement de dégradé. |
GradientBooster.Options |
Options pour GradientBooster, utilisées pour la définition Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.Booster. |
LightGbmBinaryModelParameters |
Paramètres de modèle pour LightGbmBinaryTrainer. |
LightGbmBinaryTrainer |
Pour IEstimator<TTransformer> l’entraînement d’un modèle de classification binaire d’arbre de décision optimisé à l’aide de LightGBM. |
LightGbmBinaryTrainer.Options |
Espace de noms contenant des formateurs, des paramètres de modèle et des utilitaires pour les algorithmes LightGBM . |
LightGbmMulticlassTrainer |
Pour IEstimator<TTransformer> l’entraînement d’un modèle de classification multiclasse d’arbre de décision optimisé à l’aide de LightGBM. |
LightGbmMulticlassTrainer.Options |
Options pour l’option LightGbmMulticlassTrainer utilisée dans LightGbm(Options). |
LightGbmRankingModelParameters |
Paramètres de modèle pour LightGbmRankingTrainer. |
LightGbmRankingTrainer |
Pour IEstimator<TTransformer> l’entraînement d’un modèle de classement d’arbre de décision optimisé à l’aide de LightGBM. |
LightGbmRankingTrainer.Options |
Options pour l’option LightGbmRankingTrainer utilisée dans LightGbm(Options). |
LightGbmRegressionModelParameters |
Paramètres de modèle pour LightGbmRegressionTrainer. |
LightGbmRegressionTrainer |
Pour IEstimator<TTransformer> entraîner un modèle de régression d’arbre de décision optimisé à l’aide de LightGBM. |
LightGbmRegressionTrainer.Options |
Options pour l’option LightGbmRegressionTrainer utilisée dans LightGbm(Options). |
LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase |
Espace de noms contenant des formateurs, des paramètres de modèle et des utilitaires pour les algorithmes LightGBM . |
LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel> |
Classe de base pour toutes les formations avec LightGBM. |
Énumérations
LightGbmBinaryTrainer.Options.EvaluateMetricType |
Espace de noms contenant des formateurs, des paramètres de modèle et des utilitaires pour les algorithmes LightGBM . |
LightGbmMulticlassTrainer.Options.EvaluateMetricType |
Espace de noms contenant des formateurs, des paramètres de modèle et des utilitaires pour les algorithmes LightGBM . |
LightGbmRankingTrainer.Options.EvaluateMetricType |
Espace de noms contenant des formateurs, des paramètres de modèle et des utilitaires pour les algorithmes LightGBM . |
LightGbmRegressionTrainer.Options.EvaluateMetricType |
Espace de noms contenant des formateurs, des paramètres de modèle et des utilitaires pour les algorithmes LightGBM . |
Remarques
Inclus dans le package nuget Microsoft.ML.LightGbm.