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Microsoft.ML.Trainers.LightGbm Espace de noms

Espace de noms contenant des formateurs, des paramètres de modèle et des utilitaires pour les algorithmes LightGBM .

Classes

BoosterParameterBase

Espace de noms contenant des formateurs, des paramètres de modèle et des utilitaires pour les algorithmes LightGBM .

BoosterParameterBase.OptionsBase

Espace de noms contenant des formateurs, des paramètres de modèle et des utilitaires pour les algorithmes LightGBM .

DartBooster

Booster DART (Abandons rencontrent plusieurs arbres de régression additive)

DartBooster.Options

Options pour DartBooster, utilisées pour la définition Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.Booster.

GossBooster

Booster d’échantillonnage basé sur un dégradé One-Side.

GossBooster.Options

Options pour GossBooster, utilisées pour la définition Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.Booster.

GradientBooster

Arbre de décision de renforcement de dégradé.

GradientBooster.Options

Options pour GradientBooster, utilisées pour la définition Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.Booster.

LightGbmBinaryModelParameters

Paramètres de modèle pour LightGbmBinaryTrainer.

LightGbmBinaryTrainer

Pour IEstimator<TTransformer> l’entraînement d’un modèle de classification binaire d’arbre de décision optimisé à l’aide de LightGBM.

LightGbmBinaryTrainer.Options

Espace de noms contenant des formateurs, des paramètres de modèle et des utilitaires pour les algorithmes LightGBM .

LightGbmMulticlassTrainer

Pour IEstimator<TTransformer> l’entraînement d’un modèle de classification multiclasse d’arbre de décision optimisé à l’aide de LightGBM.

LightGbmMulticlassTrainer.Options

Options pour l’option LightGbmMulticlassTrainer utilisée dans LightGbm(Options).

LightGbmRankingModelParameters

Paramètres de modèle pour LightGbmRankingTrainer.

LightGbmRankingTrainer

Pour IEstimator<TTransformer> l’entraînement d’un modèle de classement d’arbre de décision optimisé à l’aide de LightGBM.

LightGbmRankingTrainer.Options

Options pour l’option LightGbmRankingTrainer utilisée dans LightGbm(Options).

LightGbmRegressionModelParameters

Paramètres de modèle pour LightGbmRegressionTrainer.

LightGbmRegressionTrainer

Pour IEstimator<TTransformer> entraîner un modèle de régression d’arbre de décision optimisé à l’aide de LightGBM.

LightGbmRegressionTrainer.Options

Options pour l’option LightGbmRegressionTrainer utilisée dans LightGbm(Options).

LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase

Espace de noms contenant des formateurs, des paramètres de modèle et des utilitaires pour les algorithmes LightGBM .

LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>

Classe de base pour toutes les formations avec LightGBM.

Énumérations

LightGbmBinaryTrainer.Options.EvaluateMetricType

Espace de noms contenant des formateurs, des paramètres de modèle et des utilitaires pour les algorithmes LightGBM .

LightGbmMulticlassTrainer.Options.EvaluateMetricType

Espace de noms contenant des formateurs, des paramètres de modèle et des utilitaires pour les algorithmes LightGBM .

LightGbmRankingTrainer.Options.EvaluateMetricType

Espace de noms contenant des formateurs, des paramètres de modèle et des utilitaires pour les algorithmes LightGBM .

LightGbmRegressionTrainer.Options.EvaluateMetricType

Espace de noms contenant des formateurs, des paramètres de modèle et des utilitaires pour les algorithmes LightGBM .

Remarques

Inclus dans le package nuget Microsoft.ML.LightGbm.