MatrixFactorizationTrainer.Options Classe

Définition

Espace de noms:

Microsoft.ML.Trainers

Assembly:

Microsoft.ML.Recommender.dll

Paquet:

Microsoft.ML.Recommender v0.23.0-preview.1.25125.4

Source:

MatrixFactorizationTrainer.cs

Options pour l’option MatrixFactorizationTrainer utilisée dans MatrixFactorization(Options).

public sealed class MatrixFactorizationTrainer.Options

type MatrixFactorizationTrainer.Options = class

Public NotInheritable Class MatrixFactorizationTrainer.Options

Héritage

Object

MatrixFactorizationTrainer.Options

Constructeurs

Nom	Description
MatrixFactorizationTrainer.Options()	Options pour l’option MatrixFactorizationTrainer utilisée dans MatrixFactorization(Options).

Champs

Nom	Description
Alpha	Importance de la perte d’entrées non traitées dans la factorisation de matrice d’une classe. Applicable si LossFunction la valeur est définie sur SquareLossOneClass
ApproximationRank	Rang des matrices d’approximation.
C	Valeur d’entrée négative souhaitée dans la factorisation de matrice d’une classe. Applicable si LossFunction la valeur est définie sur SquareLossOneClass
LabelColumnName	Variable de nom (par exemple, colonne dans un IDataView système de type) utilisée comme valeur d’élément de matrice. Les données de colonne doivent être KeyDataViewType.
Lambda	Paramètre de régularisation.
LearningRate	Taux d’apprentissage initial. Il spécifie la vitesse de l’algorithme d’entraînement.
LossFunction	Fonction de perte réduite pour la recherche de matrices de facteurs.
MatrixColumnIndexColumnName	Nom de la variable (par exemple, Colonne dans un IDataView système de type) utilisé comme index de colonne de matrice. Les données de colonne doivent être Single.
MatrixRowIndexColumnName	Nom de la variable (par exemple, colonne dans un IDataView système de type) utilisé comme index de ligne de matrice. Les données de colonne doivent être KeyDataViewType.
NonNegative	Forcez les matrices de facteurs à être non négatives.
NumberOfIterations	Nombre d’itérations d’entraînement.
NumberOfThreads	Le nombre de threads sera utilisé pendant l’entraînement. Si tous les threads disponibles ne sont pas spécifiés, ils seront utilisés.
Quiet	Supprimez l’écriture d’informations supplémentaires dans la sortie.