PoissonLoss Classe

Définition

Espace de noms:

Microsoft.ML.Trainers

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Paquet:

Microsoft.ML v3.0.1

Fonction de perte de poisson pour la régression de Poisson.

public sealed class PoissonLoss : Microsoft.ML.Trainers.ILossFunction<float,float>, Microsoft.ML.Trainers.IRegressionLoss

type PoissonLoss = class
    interface IRegressionLoss
    interface IScalarLoss
    interface ILossFunction<single, single>

Public NotInheritable Class PoissonLoss
Implements ILossFunction(Of Single, Single), IRegressionLoss

Héritage

Object

PoissonLoss

Implémente

ILossFunction<Single,Single> IRegressionLoss IScalarLoss

Remarques

La fonction Poisson Loss est définie comme suit :

$L(\hat{y}, y) = e^{\hat{y}} - y\hat{y}$

où $\hat{y}$ est la valeur prédite, $y$ est l’étiquette true.

Constructeurs

PoissonLoss()

Fonction de perte de poisson pour la régression de Poisson.

Méthodes

Derivative(Single, Single)	Fonction de perte de poisson pour la régression de Poisson.
Loss(Single, Single)	Fonction de perte de poisson pour la régression de Poisson.