KeyToValueMappingEstimator Classe

Définition

Espace de noms:

Microsoft.ML.Transforms

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Paquet:

Microsoft.ML v2.0.0

Estimateur pour KeyToValueMappingTransformer. Convertit les types de clés en valeurs d’origine.

public sealed class KeyToValueMappingEstimator : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.KeyToValueMappingTransformer>

type KeyToValueMappingEstimator = class
    inherit TrivialEstimator<KeyToValueMappingTransformer>

Public NotInheritable Class KeyToValueMappingEstimator
Inherits TrivialEstimator(Of KeyToValueMappingTransformer)

Héritage

Object

TrivialEstimator<KeyToValueMappingTransformer>

KeyToValueMappingEstimator

Remarques

Caractéristiques de l’estimateur

Cet estimateur doit-il examiner les données pour entraîner ses paramètres ?	Non
Type de données de colonne d’entrée	type de clé.
Type de données de colonne de sortie	Type des données d’origine, avant la conversion en type de clé .
Exportable vers ONNX	Oui

Consultez la section Voir aussi pour obtenir des liens vers des exemples d’utilisation.

Méthodes

Fit(IDataView)	Estimateur pour KeyToValueMappingTransformer. Convertit les types de clés en valeurs d’origine. (Hérité de TrivialEstimator<TTransformer>)
GetOutputSchema(SchemaShape)	Retourne le SchemaShape schéma qui sera produit par le transformateur. Utilisé pour la propagation et la vérification du schéma dans un pipeline.

Méthodes d’extension

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Ajoutez un « point de contrôle de mise en cache » à la chaîne d’estimateur. Cela garantit que les estimateurs en aval seront entraînés par rapport aux données mises en cache. Il est utile d’avoir un point de contrôle de mise en cache avant les formateurs qui prennent plusieurs passes de données.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Étant donné un estimateur, retournez un objet de création de package de restrictions qui appellera un délégué une fois Fit(IDataView) appelé. Il est souvent important qu’un estimateur retourne des informations sur ce qui était adapté, c’est pourquoi la Fit(IDataView) méthode retourne un objet spécifiquement typé, plutôt que simplement un général ITransformer. Toutefois, en même temps, IEstimator<TTransformer> sont souvent formés en pipelines avec de nombreux objets. Nous pouvons donc avoir besoin de créer une chaîne d’estimateurs par EstimatorChain<TLastTransformer> le biais de laquelle l’estimateur pour lequel nous voulons obtenir le transformateur est enterré quelque part dans cette chaîne. Pour ce scénario, nous pouvons par le biais de cette méthode attacher un délégué qui sera appelé une fois l’ajustement appelé.

Voir aussi

• MapKeyToValue(TransformsCatalog+ConversionTransforms, String, String)
• MapKeyToValue(TransformsCatalog+ConversionTransforms, InputOutputColumnPair[])