KeyToVectorMappingEstimator Classe

Référence

Définition

Espace de noms:: Microsoft.ML.Transforms

Assembly:: Microsoft.ML.Data.dll

Paquet:: Microsoft.ML v3.0.1

Paquet:: Microsoft.ML v1.0.0

Paquet:: Microsoft.ML v1.1.0

Paquet:: Microsoft.ML v1.2.0

Paquet:: Microsoft.ML v1.3.1

Paquet:: Microsoft.ML v1.4.0

Paquet:: Microsoft.ML v1.5.5

Paquet:: Microsoft.ML v1.6.0

Paquet:: Microsoft.ML v1.7.0

Paquet:: Microsoft.ML v2.0.0

Important

Certaines informations portent sur la préversion du produit qui est susceptible d’être en grande partie modifiée avant sa publication. Microsoft exclut toute garantie, expresse ou implicite, concernant les informations fournies ici.

Estimateur pour KeyToVectorMappingTransformer. Mappe la valeur d’une clé dans un vecteur de taille connue de Single.

public sealed class KeyToVectorMappingEstimator : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.KeyToVectorMappingTransformer>

type KeyToVectorMappingEstimator = class
    inherit TrivialEstimator<KeyToVectorMappingTransformer>

Public NotInheritable Class KeyToVectorMappingEstimator
Inherits TrivialEstimator(Of KeyToVectorMappingTransformer)

Héritage: Object

TrivialEstimator<KeyToVectorMappingTransformer>
KeyToVectorMappingEstimator

Remarques

Caractéristiques de l’estimateur


Cet estimateur doit-il examiner les données pour entraîner ses paramètres ?	Non
Type de données de colonne d’entrée	Vecteur scalaire ou de taille connue de type de clé .
Type de données de colonne de sortie	Vecteur de taille connue de System.Single.
Exportable vers ONNX	Oui

Il itère sur les clés dans les données et, pour chaque clé, il produit un vecteur de cardinalité de clé rempli de zéros, à l’exception 1.0de la position de la valeur de clé dans laquelle elle est placée. Pour le vecteur de clés, il peut produire un vecteur de nombres pour chaque clé ou les concaténer ensemble en un seul vecteur.

Consultez la section Voir aussi pour obtenir des liens vers des exemples d’utilisation.

Méthodes

Fit(IDataView)	Estimateur pour KeyToVectorMappingTransformer. Mappe la valeur d’une clé dans un vecteur de taille connue de Single. (Hérité de TrivialEstimator<TTransformer>)
GetOutputSchema(SchemaShape)	Retourne le SchemaShape schéma qui sera produit par le transformateur. Utilisé pour la propagation et la vérification du schéma dans un pipeline.

Méthodes d’extension

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Ajoutez un « point de contrôle de mise en cache » à la chaîne d’estimateur. Cela garantit que les estimateurs en aval seront entraînés par rapport aux données mises en cache. Il est utile d’avoir un point de contrôle de mise en cache avant les formateurs qui prennent plusieurs passes de données.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Étant donné un estimateur, retournez un objet de création de package de restrictions qui appellera un délégué une fois Fit(IDataView) appelé. Il est souvent important qu’un estimateur retourne des informations sur ce qui était adapté, c’est pourquoi la Fit(IDataView) méthode retourne un objet spécifiquement typé, plutôt que simplement un général ITransformer. Toutefois, en même temps, IEstimator<TTransformer> sont souvent formés en pipelines avec de nombreux objets. Nous pouvons donc avoir besoin de créer une chaîne d’estimateurs par EstimatorChain<TLastTransformer> le biais de laquelle l’estimateur pour lequel nous voulons obtenir le transformateur est enterré quelque part dans cette chaîne. Pour ce scénario, nous pouvons par le biais de cette méthode attacher un délégué qui sera appelé une fois l’ajustement appelé.

S’applique à

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