LpNormNormalizingTransformer Classe

Définition

Espace de noms:

Microsoft.ML.Transforms

Assembly:

Microsoft.ML.Transforms.dll

Paquet:

Microsoft.ML v2.0.0

ITransformer résultant de l’ajustement d’un LpNormNormalizingEstimator ou GlobalContrastNormalizingEstimator.

public sealed class LpNormNormalizingTransformer : Microsoft.ML.Data.OneToOneTransformerBase

type LpNormNormalizingTransformer = class
    inherit OneToOneTransformerBase

Public NotInheritable Class LpNormNormalizingTransformer
Inherits OneToOneTransformerBase

Héritage

Object

RowToRowTransformerBase

OneToOneTransformerBase

LpNormNormalizingTransformer

Méthodes

GetOutputSchema(DataViewSchema)	ITransformer résultant de l’ajustement d’un LpNormNormalizingEstimator ou GlobalContrastNormalizingEstimator. (Hérité de RowToRowTransformerBase)
Transform(IDataView)	ITransformer résultant de l’ajustement d’un LpNormNormalizingEstimator ou GlobalContrastNormalizingEstimator. (Hérité de RowToRowTransformerBase)

Implémentations d’interfaces explicites

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)	ITransformer résultant de l’ajustement d’un LpNormNormalizingEstimator ou GlobalContrastNormalizingEstimator. (Hérité de RowToRowTransformerBase)
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)	ITransformer résultant de l’ajustement d’un LpNormNormalizingEstimator ou GlobalContrastNormalizingEstimator. (Hérité de RowToRowTransformerBase)
ITransformer.IsRowToRowMapper	ITransformer résultant de l’ajustement d’un LpNormNormalizingEstimator ou GlobalContrastNormalizingEstimator. (Hérité de RowToRowTransformerBase)

Méthodes d’extension

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)	Afficher un aperçu d’un effet sur transformer un élément donné data.
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)	Créez une chaîne de transformateur, en ajoutant un autre transformateur à la fin de cette chaîne de transformateurs.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crée un moteur de prédiction pour un pipeline de série chronologique. Il met à jour l’état du modèle de série chronologique avec des observations observées lors de la phase de prédiction et permet de contrôler le modèle.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crée un moteur de prédiction pour un pipeline de série chronologique. Il met à jour l’état du modèle de série chronologique avec des observations observées lors de la phase de prédiction et permet de contrôler le modèle.