NormalizingTransformer.BinNormalizerModelParameters<TData> Classe

Définition

Espace de noms:

Microsoft.ML.Transforms

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Paquet:

Microsoft.ML v2.0.0

Les paramètres de modèle générés en compartimentant les données dans des bacs avec une augmentation UpperBoundsmonotonique. La Density valeur est constante de bin à bin, pour la plupart des cas. ///

public sealed class NormalizingTransformer.BinNormalizerModelParameters<TData> : Microsoft.ML.Transforms.NormalizingTransformer.NormalizerModelParametersBase

type NormalizingTransformer.BinNormalizerModelParameters<'Data> = class
    inherit NormalizingTransformer.NormalizerModelParametersBase

Public NotInheritable Class NormalizingTransformer.BinNormalizerModelParameters(Of TData)
Inherits NormalizingTransformer.NormalizerModelParametersBase

Paramètres de type

TData

Héritage

Object

NormalizingTransformer.NormalizerModelParametersBase

NormalizingTransformer.BinNormalizerModelParameters<TData>

Propriétés

Density	Fréquence des points de données par compartiment.
Offset	Si la normalisation est effectuée avec Microsoft.ML.Transforms.NormalizeTransform.ControlZeroArgumentsBase.EnsureZeroUntouched la valeur true, le décalage indique le déplacement de zéro, le cas échéant.
UpperBounds	Écart(s) type(s). Dans le cas scalaire, il s’agit des limites supérieures des compartiments pour cette valeur unique. Dans le cas de vecteur, il s’agit d’un tableau en jayant des limites supérieures de compartiment pour tous les emplacements.