TensorFlowModel Classe

Définition

Espace de noms:

Microsoft.ML.Transforms

Assembly:

Microsoft.ML.TensorFlow.dll

Paquet:

Microsoft.ML.TensorFlow v5.0.0-preview.1.25125.4

Source:

TensorFlowModel.cs

Cette classe contient les informations relatives au modèle et à la session TensorFlow. Il fournit des méthodes pratiques pour interroger le schéma du modèle ainsi que la création d’objet TensorFlowEstimator .

public sealed class TensorFlowModel : IDisposable

type TensorFlowModel = class
    interface IDisposable

Public NotInheritable Class TensorFlowModel
Implements IDisposable

Héritage

Object

TensorFlowModel

Implémente

IDisposable

Méthodes

Nom	Description
Dispose()	Cette classe contient les informations relatives au modèle et à la session TensorFlow. Il fournit des méthodes pratiques pour interroger le schéma du modèle ainsi que la création d’objet TensorFlowEstimator .
GetInputSchema()	Obtenez DataViewSchema uniquement les nœuds marqués « Espace réservé » dans le modèle TensorFlow. Cette méthode est pratique pour explorer les entrées de modèle dans le cas où le graphe TensorFlow est très volumineux.
GetModelSchema()	Obtenir DataViewSchema le modèle complet. Chaque nœud du modèle TensorFlow sera inclus dans l’objet DataViewSchema .
ScoreTensorFlowModel(String, String, Boolean)	Note un jeu de données à l’aide d’un modèle TensorFlow préentraîné.
ScoreTensorFlowModel(String[], String[], Boolean)	Note un jeu de données à l’aide d’un modèle TensorFlow préentraîné.