CustomStopWordsRemovingEstimator Classe

Définition

Espace de noms:

Microsoft.ML.Transforms.Text

Assembly:

Microsoft.ML.Transforms.dll

Paquet:

Microsoft.ML v3.0.1

IEstimator<TTransformer> pour le CustomStopWordsRemovingTransformer.

public sealed class CustomStopWordsRemovingEstimator : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.Text.CustomStopWordsRemovingTransformer>

type CustomStopWordsRemovingEstimator = class
    inherit TrivialEstimator<CustomStopWordsRemovingTransformer>

Public NotInheritable Class CustomStopWordsRemovingEstimator
Inherits TrivialEstimator(Of CustomStopWordsRemovingTransformer)

Héritage

Object

TrivialEstimator<CustomStopWordsRemovingTransformer>

CustomStopWordsRemovingEstimator

Remarques

Caractéristiques de l’estimateur

Ce estimateur doit-il examiner les données pour entraîner ses paramètres ?	Non
Type de données de colonne d’entrée	Vecteur de texte
Type de données de colonne de sortie	Vecteur de texte
Exportable vers ONNX	Oui

Le résultat CustomStopWordsRemovingTransformer crée une nouvelle colonne, nommée comme spécifiée par le paramètre de nom de colonne de sortie, et la remplit avec un vecteur de mots contenant tous les mots de la colonne d’entrée, sauf ceux donnés par le paramètre stopwords. Toutes les comparaisons de texte effectuées en castant des mots et des mots de la colonne d’entrée en minuscules à l’aide de règles de casse de culture invariante.

Consultez la section Voir également pour obtenir des liens vers des exemples d’utilisation.

Méthodes

Fit(IDataView)	IEstimator<TTransformer> pour le CustomStopWordsRemovingTransformer. (Hérité de TrivialEstimator<TTransformer>)
GetOutputSchema(SchemaShape)	Retourne le SchemaShape schéma qui sera produit par le transformateur. Utilisé pour la propagation et la vérification du schéma dans un pipeline.

Méthodes d’extension

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Ajoutez un « point de contrôle de mise en cache » à la chaîne d’estimateur. Cela garantit que les estimateurs en aval seront entraînés par rapport aux données mises en cache. Il est utile d’avoir un point de contrôle de mise en cache avant les formateurs qui prennent plusieurs passes de données.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Étant donné un estimateur, retournez un objet de création de package de package qui appellera un délégué une fois Fit(IDataView) appelé. Il est souvent important pour un estimateur de retourner des informations sur ce qui a été adapté, c’est pourquoi la Fit(IDataView) méthode retourne un objet spécifiquement typé, plutôt que simplement un général ITransformer. Toutefois, en même temps, IEstimator<TTransformer> sont souvent formés en pipelines avec de nombreux objets. Nous pouvons donc avoir besoin de créer une chaîne d’estimateurs via EstimatorChain<TLastTransformer> laquelle l’estimateur pour lequel nous voulons obtenir le transformateur est enterré quelque part dans cette chaîne. Pour ce scénario, nous pouvons par le biais de cette méthode attacher un délégué qui sera appelé une fois l’ajustement appelé.

Voir aussi

• RemoveStopWords(TransformsCatalog+TextTransforms, String, String, String[])