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NgramExtractingEstimator Classe

Définition

Produit un vecteur de nombres de n-grammes (séquences de mots consécutifs) rencontré dans le texte d’entrée.

public sealed class NgramExtractingEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Transforms.Text.NgramExtractingTransformer>
type NgramExtractingEstimator = class
    interface IEstimator<NgramExtractingTransformer>
Public NotInheritable Class NgramExtractingEstimator
Implements IEstimator(Of NgramExtractingTransformer)
Héritage
NgramExtractingEstimator
Implémente

Remarques

Caractéristiques de l’estimateur

Ce estimateur doit-il examiner les données pour entraîner ses paramètres ? Oui
Type de données de colonne d’entrée Vecteur de type de clé .
Type de données de colonne de sortie Vecteur de taille connue de Single
Exportable vers ONNX Oui

Le résultat NgramExtractingTransformer crée une nouvelle colonne, nommée comme spécifié dans les paramètres de nom de colonne de sortie, où chaque vecteur d’entrée est mappé à un vecteur de nombre de n-grammes (séquences de mots consécutifs) rencontrés dans le texte d’entrée.

L’estimateur génère un dictionnaire de n-grammes et utilise NgramExtractingTransformer l’ID dans le dictionnaire comme index dans le vecteur de nombre qu’il produit.

Consultez la section Voir également pour obtenir des liens vers des exemples d’utilisation.

Méthodes

Fit(IDataView)

Entraîne et retourne un NgramExtractingTransformer.

GetOutputSchema(SchemaShape)

Retourne le SchemaShape schéma qui sera produit par le transformateur. Utilisé pour la propagation et la vérification du schéma dans un pipeline.

Méthodes d’extension

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Ajoutez un « point de contrôle de mise en cache » à la chaîne d’estimateur. Cela garantit que les estimateurs en aval seront entraînés par rapport aux données mises en cache. Il est utile d’avoir un point de contrôle de mise en cache avant les formateurs qui prennent plusieurs passes de données.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Étant donné un estimateur, retournez un objet de création de package de package qui appellera un délégué une fois Fit(IDataView) appelé. Il est souvent important pour un estimateur de retourner des informations sur ce qui a été adapté, c’est pourquoi la Fit(IDataView) méthode retourne un objet spécifiquement typé, plutôt que simplement un général ITransformer. Toutefois, en même temps, IEstimator<TTransformer> sont souvent formés en pipelines avec de nombreux objets. Nous pouvons donc avoir besoin de créer une chaîne d’estimateurs via EstimatorChain<TLastTransformer> laquelle l’estimateur pour lequel nous voulons obtenir le transformateur est enterré quelque part dans cette chaîne. Pour ce scénario, nous pouvons par le biais de cette méthode attacher un délégué qui sera appelé une fois l’ajustement appelé.

S’applique à

Voir aussi