Partager via


IidAnomalyDetectionBaseWrapper Classe

Définition

Il s’agit du wrapper qui Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.IidAnomalyDetectionBaseWrapper.IidAnomalyDetectionBase calcule les valeurs p et les scores martingale pour une séquence d’entrée supposée i.i.d de floats. En d’autres termes, elle part du principe que la séquence d’entrée représente le score d’anomalie brute qui a peut-être été calculé via un autre processus.

public class IidAnomalyDetectionBaseWrapper : Microsoft.ML.ITransformer
type IidAnomalyDetectionBaseWrapper = class
    interface ITransformer
    interface ICanSaveModel
Public Class IidAnomalyDetectionBaseWrapper
Implements ITransformer
Héritage
IidAnomalyDetectionBaseWrapper
Dérivé
Implémente

Méthodes

GetOutputSchema(DataViewSchema)

Propagation de schéma pour les transformateurs. Retourne le schéma de sortie des données, si le schéma d’entrée est semblable à celui fourni.

GetStatefulRowToRowMapper(DataViewSchema)

GetRowToRowMapper(DataViewSchema) Identique à mais prend également en charge le mécanisme pour enregistrer l’état.

Transform(IDataView)

Prenez les données, effectuez des transformations, extrayez les données. Notez que IDataView« sont paresseux, donc aucune transformation réelle ne se produit ici, juste la validation de schéma.

Implémentations d’interfaces explicites

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

Pour enregistrer un modèle dans un référentiel.

ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)

Construit un mappeur de ligne à ligne basé sur un schéma d’entrée. Si IsRowToRowMapper c’est le cas false, une exception doit être levée. Si le schéma d’entrée n’est pas adapté à la construction du mappeur, une exception doit également être levée.

ITransformer.IsRowToRowMapper

Indique si un appel doit GetRowToRowMapper(DataViewSchema) réussir sur un schéma approprié.

Méthodes d’extension

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)

Afficher un aperçu d’un effet sur transformer un élément donné data.

Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)

Créez une chaîne de transformateur, en ajoutant un autre transformateur à la fin de cette chaîne de transformateurs.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crée un moteur de prédiction pour un pipeline de série chronologique. Il met à jour l’état du modèle de série chronologique avec des observations observées lors de la phase de prédiction et permet de contrôler le modèle.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crée un moteur de prédiction pour un pipeline de série chronologique. Il met à jour l’état du modèle de série chronologique avec des observations observées lors de la phase de prédiction et permet de contrôler le modèle.

S’applique à