SsaForecastingBaseWrapper Classe
Définition
Important
Certaines informations portent sur la préversion du produit qui est susceptible d’être en grande partie modifiée avant sa publication. Microsoft exclut toute garantie, expresse ou implicite, concernant les informations fournies ici.
Wrapper qui Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaForecastingBaseWrapper.SsaForecastingBase implémente la transformation de détection d’anomalie générale basée sur la modélisation du spectre singulier de la série chronologique. Pour plus d’informations sur l’analyse du spectre singulier (SSA), reportez-vous à http://arxiv.org/pdf/1206.6910.pdf.
public class SsaForecastingBaseWrapper : Microsoft.ML.ITransformer
type SsaForecastingBaseWrapper = class
interface ITransformer
interface ICanSaveModel
Public Class SsaForecastingBaseWrapper
Implements ITransformer
- Héritage
-
SsaForecastingBaseWrapper
- Dérivé
- Implémente
Méthodes
GetOutputSchema(DataViewSchema) |
Propagation de schéma pour les transformateurs. Retourne le schéma de sortie des données, si le schéma d’entrée est semblable à celui fourni. |
GetStatefulRowToRowMapper(DataViewSchema) |
GetRowToRowMapper(DataViewSchema) Identique à mais prend également en charge le mécanisme pour enregistrer l’état. |
Transform(IDataView) |
Prenez les données, effectuez des transformations, extrayez les données. Notez que IDataView« sont paresseux, donc aucune transformation réelle ne se produit ici, juste la validation de schéma. |
Implémentations d’interfaces explicites
ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext) |
Pour enregistrer un modèle dans un référentiel. |
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema) |
Construit un mappeur de ligne à ligne basé sur un schéma d’entrée. Si IsRowToRowMapper c’est le cas |
ITransformer.IsRowToRowMapper |
Indique si un appel doit GetRowToRowMapper(DataViewSchema) réussir sur un schéma approprié. |
Méthodes d’extension
Preview(ITransformer, IDataView, Int32) |
Afficher un aperçu d’un effet sur |
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans) |
Créez une chaîne de transformateur, en ajoutant un autre transformateur à la fin de cette chaîne de transformateurs. |
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crée un moteur de prédiction pour un pipeline de série chronologique. Il met à jour l’état du modèle de série chronologique avec des observations observées lors de la phase de prédiction et permet de contrôler le modèle. |
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crée un moteur de prédiction pour un pipeline de série chronologique. Il met à jour l’état du modèle de série chronologique avec des observations observées lors de la phase de prédiction et permet de contrôler le modèle. |