WorksheetFunction.ChiTest(Object, Object) Méthode
Définition
Important
Certaines informations portent sur la préversion du produit qui est susceptible d’être en grande partie modifiée avant sa publication. Microsoft exclut toute garantie, expresse ou implicite, concernant les informations fournies ici.
Renvoie le test d’indépendance.
public:
double ChiTest(System::Object ^ Arg1, System::Object ^ Arg2);public double ChiTest (object Arg1, object Arg2);Public Function ChiTest (Arg1 As Object, Arg2 As Object) As DoubleParamètres
- Arg1
- Object
La plage de données contenant les observations à tester par rapport aux valeurs prévues.
- Arg2
- Object
ImportantCette fonction a été remplacée par une ou plusieurs nouvelles fonctions qui peuvent fournir une meilleure précision et dont les noms reflètent mieux leur utilisation. Cette fonction est toujours disponible pour assurer la compatibilité avec les versions antérieures d'Excel. Toutefois, si la compatibilité descendante n'est pas requise, vous devriez envisager d'utiliser les nouvelles fonctions à partir de maintenant, car elles décrivent plus précisément leur usage. Pour plus d’informations sur la nouvelle fonction, consultez la ChiSq_Test(Object, Object) méthode . La plage de données contenant le rapport du produit des totaux de lignes et des totaux de colonnes sur le total général.
Retours
Remarques
ChiTest retourne la valeur à partir de la distribution chi-carrée (χ2) pour la statistique et les degrés de liberté appropriés. Vous pouvez utiliser χ2 tests pour déterminer si les résultats hypothétisés sont vérifiés par une expérience.
Si actual_range et expected_range ont un nombre différent de points de données, ChiTest renvoie la valeur d’erreur #N/A.
Le test χ2 calcule d’abord une statistique χ2 à l’aide de la formule :
Figure 1 : Formule pour le test x au carré
où :
- Aij = fréquence réelle dans la i-ième ligne, j-ième colonne
- Eij = fréquence attendue dans la i-ième ligne, j-ième colonne
- r = nombre ou lignes
- c = nombre de colonnes
Une faible valeur de χ2 est un indicateur d’indépendance. Comme on peut le voir dans la formule, χ2 est toujours positif ou 0, et est 0 uniquement si Aij = Eij pour chaque i,j.
ChiTest retourne la probabilité qu’une valeur de la statistique χ2 au moins aussi élevée que la valeur calculée par la formule ci-dessus ait pu se produire par hasard sous l’hypothèse de l’indépendance. Pour calculer cette probabilité, ChiTest utilise la distribution χ2 avec un nombre approprié de degrés de liberté, df. Si r > 1 et c > 1, alors df = (r - 1)(c - 1). Si r = 1 et c > 1, alors df = c - 1 ou si r > 1 et c = 1, alors df = r - 1. r = c= 1 n’est pas autorisé et génère une erreur.
L’utilisation de ChiTest est plus appropriée lorsque les Eij ne sont pas trop petits. Certains statisticiens suggèrent que chaque Eij doit être supérieur ou égal à 5.