WorksheetFunction.F_Inv_RT(Double, Double, Double) Méthode
Définition
Important
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Renvoie l’inverse de la distribution de probabilité F unilatérale à droite. Si p = LOI.F.DROITE(x,...), alors INVERSE.LOI.F.DROITE(p,...) = x..
public:
double F_Inv_RT(double Arg1, double Arg2, double Arg3);public double F_Inv_RT (double Arg1, double Arg2, double Arg3);Public Function F_Inv_RT (Arg1 As Double, Arg2 As Double, Arg3 As Double) As DoubleParamètres
- Arg1
- Double
Probabilité, une probabilité associée à la distribution F cumulative.
- Arg2
- Double
Degrés_liberté1, les degrés de liberté du numérateur.
- Arg3
- Double
Degrés_liberté2, les degrés de liberté du dénominateur.
Retours
Remarques
Vous pouvez utiliser la distribution F dans un test F qui compare le degré de variabilité de deux ensembles de données. Vous pouvez par exemple analyser les distributions de revenus aux États-Unis et au Canada pour déterminer si les deux pays ont un même degré de diversité de revenus.
Si l’un des arguments n’est pas numérique, F_Inv_RT retourne la #VALUE ! Autrement, la méthode INDEX renvoie la valeur d'erreur #REF!.
Si probabilité < 0 ou probabilité > 1, F_Inv_RT retourne la #NUM ! Autrement, la méthode INDEX renvoie la valeur d'erreur #REF!.
Si degrés_liberté1 ou degrés_liberté2 n’est pas un entier, il est tronqué.
Si degrees_freedom1 < 1 ou degrees_freedom1 ≥ 10^10, F_Inv_RT renvoie le #NUM ! Autrement, la méthode INDEX renvoie la valeur d'erreur #REF!.
Si degrees_freedom2 < 1 ou degrees_freedom2 ≥ 10^10, F_Inv_RT retourne le #NUM ! Autrement, la méthode INDEX renvoie la valeur d'erreur #REF!.
F_Inv_RT peut être utilisé pour retourner des valeurs critiques à partir de la distribution F. Par exemple, la sortie d’un calcul ANOVA inclut souvent des données pour la statistique F, la probabilité F et la valeur critique F au niveau de précision de 0,05. Pour retourner la valeur critique de F, utilisez le niveau de précision comme argument de probabilité pour F_Inv_RT.
En fonction d’une valeur de probabilité, F_Inv_RT recherche cette valeur x de sorte que F_DIST_RT(x, degrees_freedom1, degrees_freedom2) = probabilité. Par conséquent, la précision de F_Inv_RT dépend de la précision de F_Dist_RT(Double, Double, Double). F_Inv_RT utilise une technique de recherche itérative. Si la recherche n’a rien donné après 64 itérations, la fonction renvoie la valeur d’erreur #N/A.