WorksheetFunction.Z_Test(Object, Double, Object) Méthode
Définition
Important
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Renvoie la valeur de probabilité à un point d’un test z. Pour une moyenne de population hypothétique, la fonction Z_TEST renvoie la probabilité que la moyenne de l’échantillon soit supérieure à la moyenne des observations dans l’ensemble de données (matrice), à savoir la moyenne de l’échantillon observé.
public double Z_Test (object Arg1, double Arg2, object Arg3);Public Function Z_Test (Arg1 As Object, Arg2 As Double, Optional Arg3 As Object) As DoubleParamètres
- Arg1
- Object
L’argument Array est le tableau ou la plage de données servant à tester la moyenne de la population hypothétique.
- Arg2
- Double
Valeur à tester.
- Arg3
- Object
Sigma : écart-type (connu) de la population. Si cette valeur est omise, l’écart-type de l’échantillon est utilisé.
Retours
Remarques
Si array est vide, Z_Test retourne la valeur d’erreur #N/A.
Z_Test est calculé comme suit lorsque sigma n’est pas omis :
Figure 1 : Équation pour Z_Test lorsque sigma n’est pas omis
ou lorsque sigma est omis :
Figure 2 : Équation de Z_Test lorsque sigma est omis
où x est l’exemple moyen moyen(tableau) ; s est l’exemple d’écart type STDEV_S(tableau) ; et n est le nombre d’observations dans l’exemple COUNT(array).
Z_Test représente la probabilité que la moyenne de l’échantillon soit supérieure à la valeur observée AVERAGE(tableau), lorsque la moyenne de population sous-jacente est μ0. À partir de la symétrie de la distribution normale, si MOYENNE(matrice) < μ0, Z_Test retournera une valeur supérieure à 0,5.
La formule Excel suivante peut être utilisée pour calculer la probabilité à deux extrémités que la moyenne de l’échantillon soit plus éloignée de μ0 (dans les deux sens) que MOYENNE (tableau), lorsque la moyenne de population sous-jacente est μ0 :
=2 * MIN(Z_TEST(array,μ0,sigma), 1 - Z_TEST(array,μ0,sigma)).