StatisticFormula Classe

Définition

Espace de noms:

System.Web.UI.DataVisualization.Charting

Assembly:

System.Web.DataVisualization.dll

Calcule des formules statistiques.

public ref class StatisticFormula

public class StatisticFormula

type StatisticFormula = class

Public Class StatisticFormula

Héritage

Object

StatisticFormula

Remarques

Les formules peuvent être regroupées dans les catégories suivantes : distributions, y compris les distributions inverses ; Tests; et les formules statistiques de base. Chaque groupe a des caractéristiques communes en ce qui concerne ses valeurs d’entrée et de retour.

Méthodes

Anova(Double, String)	La formule Anova détermine l’existence ou l’absence d’une différence statistiquement significative entre les valeurs moyennes d’au moins deux groupes de données.
BetaFunction(Double, Double)	La fonction Beta permet de calculer la valeur bêta.
Correlation(String, String)	La formule de la corrélation indique l’intensité de la relation existant entre deux variables aléatoires.
Covariance(String, String)	La formule de la covariance mesure le degré de dépendance pouvant exister entre deux variables aléatoires.
Equals(Object)	Détermine si l'objet spécifié est égal à l'objet actuel. (Hérité de Object)
FDistribution(Double, Int32, Int32)	La formule de la distribution F permet de calculer la probabilité de la distribution F.
FTest(Double, String, String)	La formule du test F exécute un test F sur deux échantillons à l’aide d’une distribution F. Elle sert à déterminer si les échantillons ont des variances différentes.
GammaFunction(Double)	La fonction Gamma permet de calculer la valeur gamma.
GetHashCode()	Fait office de fonction de hachage par défaut. (Hérité de Object)
GetType()	Obtient le Type de l'instance actuelle. (Hérité de Object)
InverseFDistribution(Double, Int32, Int32)	La formule de la distribution F inverse permet de calculer l'inverse de la distribution cumulative F.
InverseNormalDistribution(Double)	La formule de la distribution normale inverse permet de calculer l'inverse de la distribution cumulative normale standard. La distribution a une moyenne de 0 et un écart type égal à 1.
InverseTDistribution(Double, Int32)	La formule de la distribution t inverse permet de calculer la valeur t de la distribution t de Student sous la forme d’une fonction de probabilité et de degrés de liberté.
Mean(String)	La formule de la moyenne permet de calculer la moyenne des données stockées dans une série de données.
Median(String)	La formule de la médiane permet de calculer la médiane des données stockées dans une série de données.
MemberwiseClone()	Crée une copie superficielle du Object actuel. (Hérité de Object)
NormalDistribution(Double)	La formule de la distribution normale permet de calculer la valeur de la distribution cumulative normale standard. La distribution a une moyenne de 0 et un écart type égal à 1.
TDistribution(Double, Int32, Boolean)	La formule de la distribution t permet de calculer la probabilité de la distribution t de Student.
ToString()	Retourne une chaîne qui représente l'objet actuel. (Hérité de Object)
TTestEqualVariances(Double, Double, String, String)	La formule du test t avec variances égales permet d’exécuter un test t à l’aide de la distribution t de Student avec des variances égales.
TTestPaired(Double, Double, String, String)	La formule du test t pour échantillons appariés permet d’exécuter un test t à l’aide de la distribution t de Student avec des échantillons appariés. Elle s’avère utile quand un appariement naturel des échantillons est observé (par exemple, si un groupe d’échantillons est testé deux fois).
TTestUnequalVariances(Double, Double, String, String)	La formule du test t avec variances inégales permet d’exécuter un test t à l’aide de la distribution t de Student avec des variances inégales.
Variance(String, Boolean)	La formule de la variance permet de calculer la variance au sein d'un groupe de données.
ZTest(Double, Double, Double, Double, String, String)	La formule du test Z permet d'exécuter un test Z à l'aide d'une distribution normale.