StatisticFormula Classe

Définition

Espace de noms:

System.Windows.Forms.DataVisualization.Charting

Assembly:

System.Windows.Forms.DataVisualization.dll

Calcule des formules statistiques.

public ref class StatisticFormula

public class StatisticFormula

type StatisticFormula = class

Public Class StatisticFormula

Héritage

Object

StatisticFormula

Remarques

Les formules peuvent être regroupées librement dans les catégories suivantes : distributions, y compris les distributions inversées ; tests et des formules statistiques de base. Chaque groupe a des caractéristiques communes en ce qui concerne ses valeurs d’entrée et de retour.

Méthodes

Anova(Double, String)	Exécute un test ANOVA pour déterminer s'il y a une différence statistiquement significative entre les valeurs moyennes d'au moins deux groupes de données.
BetaFunction(Double, Double)	Retourne la valeur de fonction Beta pour deux valeurs données.
Correlation(String, String)	Retourne la valeur de corrélation pour deux séries de données.
Covariance(String, String)	Retourne la valeur de covariance pour deux séries de données.
Equals(Object)	Détermine si l'objet spécifié est égal à l'objet actuel. (Hérité de Object)
FDistribution(Double, Int32, Int32)	Retourne la probabilité de fonction distribution F cumulative.
FTest(Double, String, String)	Exécute un test F à deux exemples à l'aide de la distribution F. Ce test est utilisé pour déterminer si les exemples ont des variations différentes.
GammaFunction(Double)	Retourne la valeur de fonction gamma pour la variable donnée.
GetHashCode()	Fait office de fonction de hachage par défaut. (Hérité de Object)
GetType()	Obtient le Type de l'instance actuelle. (Hérité de Object)
InverseFDistribution(Double, Int32, Int32)	Retourne l'inverse de la distribution cumulative F.
InverseNormalDistribution(Double)	Retourne l'inverse de la distribution cumulative normale standard.
InverseTDistribution(Double, Int32)	Retourne la valeur t inverse de la distribution t Students comme fonction de probabilité et de degré de liberté.
Mean(String)	Retourne la moyenne de tous les points de données stockés dans la série spécifiée.
Median(String)	Retourne la valeur médiane de tous les points de données dans la série spécifiée.
MemberwiseClone()	Crée une copie superficielle du Object actuel. (Hérité de Object)
NormalDistribution(Double)	Retourne la probabilité pour la fonction distribution cumulative normale standard.
TDistribution(Double, Int32, Boolean)	Retourne la probabilité pour la distribution T (distribution de Student).
ToString()	Retourne une chaîne qui représente l'objet actuel. (Hérité de Object)
TTestEqualVariances(Double, Double, String, String)	Exécute un test T à l'aide de la distribution de Student (distribution T) avec des variances égales.
TTestPaired(Double, Double, String, String)	Exécute un test T à l'aide de la distribution de Student (distribution T) avec des échantillons appariés. Utile dans le cas d'un appariement naturel d'observations dans les exemples.
TTestUnequalVariances(Double, Double, String, String)	Exécute un test T à l'aide de la distribution de Student (distribution T) avec des variances inégales.
Variance(String, Boolean)	Retourne la variance pour une série.
ZTest(Double, Double, Double, Double, String, String)	Exécute un test Z à l'aide de la distribution normale.