Documentation ML.NET
Apprenez à utiliser le framework open source ML.NET pour créer des modèles Machine Learning personnalisés et les intégrer dans des applications. Des tutoriels, des exemples de code et plus encore vous montrent comment.
Notions de base de ML.NET
Vue d’ensemble
video
Concept
Bien démarrer
Bien démarrer en 10 minutes
Démarrage rapide
Tutoriels
Entrainement
Didacticiel
- Analyser le sentiment des commentaires de site web (Model Builder)
- Prédire des prix (Model Builder)
- Catégoriser les violations d’intégrité (Model Builder et SQL Server)
- Classer les problèmes de support (API)
- Classifier des images avec l’API de classification d’images (API)
- Utiliser la détection d’objet pour reconnaître les signes de trafic (Model Builder)
- Détecter les objets dans les images (API)
- Détecter les anomalies dans les ventes de produits (API)
- Prévoir la demande de location de vélos (API et SQL Server)
- Créer un système de suggestion de films (API)