Gestion des données

La gestion des données est une partie importante de la configuration et de l'administration dans Dynamics 365 Intelligent Order Management. Les données dans Intelligent Order Management peuvent être classées dans les catégories suivantes.

• Données système : données de configuration nécessaires pour prendre en charge l'administration de l'application. De plus, les données de référence sont des données de base nécessaires pour prendre en charge la configuration des données principales ou des données transactionnelles.

• Données principales : entités d'orientation d'un processus métier. Les données principales peuvent être nécessaires pour valider ou piloter différents processus dans l'orchestration des transactions de commande.

• Données transactionnelles : le principal document transactionnel enregistré par l'application dans le traitement des flux de commandes.

Intelligent Order Management est conçu pour être utilisé dans des environnements complexes où les données sont communiquées entre de nombreux systèmes internes et externes. Vous concevrez des systèmes qui seront utilisés pour partager des données de base avec d'autres systèmes.

Intelligent Order Management repose sur Microsoft Dataverse et le modèle de données commun, qui vous permet de stocker les données que vous considérez comme des données principales. Intelligent Order Management peut être configurée pour être l'application centrale avec une vue unique des commandes de votre organisation, vous pouvez donc la considérer comme étant le système principal. Cependant, les données principales telles que les produits ou les comptes peuvent provenir d'autres applications commerciales, telles que votre application ERP existante, et vous pouvez donc considérer cette application ERP comme le système de données principales pour certains types de données.

Données système

Vous pouvez configurer et utiliser des paramètres dans tout Intelligent Order Management. L'application fournit des pages où vous pouvez administrer les paramètres système nécessaires pour contrôler les fonctionnalités. Vous pouvez utiliser ces pages lors de la configuration initiale d'Intelligent Order Management et tout au long de l'administration quotidienne.

Certaines données peuvent être importantes pour le fonctionnement des systèmes, telles que la devise et les unités de mesure. Ce type de données de référence est accessible via les pages fournies pour les entités de données principales comme le produit et peut également être importé et exporté avec les outils répertoriés dans les sections suivantes.

Données principales

Les applications métier sont souvent conçues autour d'entités de données principales qui sont des entités métier clés, telles que les comptes et les produits. Intelligent Order Management utilise ces types d'entités pour valider les données à mesure qu'elles se déplacent dans le flux d'orchestration. Par exemple, vous pouvez avoir des numéros de compte client. Ainsi, lorsqu'une commande est introduite dans Intelligent Order Management, vous pouvez rechercher le numéro de compte.

Intelligent Order Management est conçu pour fonctionner avec ou sans données principales. Les données principales sont un concept important si vous choisissez d'utiliser les capacités d'orchestration, mais vous pouvez utiliser différents systèmes source et de destination pour contrôler les données principales sur ces points de terminaison.

Les données de compte des systèmes d'e-commerce dans les flux D2C et D2C en sont un exemple. Si vous recevez une commande d'une place de marché en ligne, il est peu probable que vous ayez un numéro de compte de ce système. La commande arrivera avec un minimum d'informations sur le client. Vous pouvez recevoir des milliers de ces commandes par jour dans des scénarios de volume élevé, mais il y aura suffisamment d'informations sur les commandes à envoyer pour exécution, et vous ne validerez pas ces commandes par rapport à une liste principale de compte. De même, les produits sur les lignes de commande peuvent tirer parti des concepts de produits hors catalogue, vous pouvez donc choisir de ne pas cataloguer une liste de produits dans Intelligent Order Management pour la validation des informations sur les produits au fur et à mesure de leur progression dans le flux d'orchestration.

Si vous devez configurer des données principales telles que des comptes ou des produits, vous pouvez utiliser la page appropriée dans l'application et vous pouvez utiliser les outils d'importation et d'exportation répertoriés dans les sections suivantes.

Données transactionnelles

Les transactions de commande sont la principale entité transactionnelle dans Intelligent Order Management. Dans la version actuelle, l'accent est mis sur les commandes client. Le modèle de données commun dans Dataverse inclut des entités pour un en-tête de commande client nommé Commande et une ligne de commande client nommée Commande de produit.

Intelligent Order Management introduit une nouvelle entité transactionnelle appelée Ordre d'exécution. Cette entité comprend des informations sur l'exécution d'une ligne de commande client et comprend un en-tête nommé Ordre d'exécution et des lignes nommées Produit de l'ordre d'exécution.

Dans Intelligent Order Management, l'orchestration est conçue autour du concept de commande d'une commande client.

Importation et exportation de données

Intelligent Order Management permet aux administrateurs et aux utilisateurs métier d'utiliser plusieurs outils différents pour importer et exporter des données.

• Utilisation de l'application : les utilisateurs métier peuvent utiliser les pages de l'application pour exporter vers Excel et importer depuis Excel pour mettre à jour des données telles que des transactions et des données principales.

• Portail des créateurs : les administrateurs peuvent utiliser le portail des créateurs pour importer et exporter des données de Dataverse. Pour en savoir plus, consultez Importer ou exporter des données de Microsoft Dataverse.

• Flux de données : les administrateurs peuvent tirer parti des capacités des flux de données pour déplacer des données entre Dataverse et d'autres applications. Pour en savoir plus, consultez Préparation des données en libre-service avec des flux de données.