Épisode
Tirer parti de Cortana Intelligence Suite pour créer votre entrepôt de données moderne
par Tom Marek
Depuis des décennies, les gens collectent des données dans des formats toujours croissants et augmentent de façon exponentielle les volumes. Les outils de collecte de données ont historiquement dépassé les outils d’analytique des données, ce qui entraîne un énorme backlog de données brutes en attente d’analyse. Ce backlog a augmenté considérablement ces dernières années avec l’explosion des médias sociaux et l’avènement des appareils connectés à Internet (IoT). La révolution du Big Data défie le statu quo en tirant parti de diverses sources de volume élevées et de grande vitesse pour identifier les corrélations et les modèles que nous ne pouvions rêver que d’identifier à l’aide de technologies analytiques traditionnelles.
Depuis des décennies, les gens collectent des données dans des formats toujours croissants et augmentent de façon exponentielle les volumes. Les outils de collecte de données ont historiquement dépassé les outils d’analytique des données, ce qui entraîne un énorme backlog de données brutes en attente d’analyse. Ce backlog a augmenté considérablement ces dernières années avec l’explosion des médias sociaux et l’avènement des appareils connectés à Internet (IoT). La révolution du Big Data défie le statu quo en tirant parti de diverses sources de volume élevées et de grande vitesse pour identifier les corrélations et les modèles que nous ne pouvions rêver que d’identifier à l’aide de technologies analytiques traditionnelles.