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Avec Microsoft Fabric, vous pouvez utiliser Apache Spark pour exécuter des blocs-notes, des définitions de travail Apache Spark, des travaux et d'autres types d'applications dans votre espace de travail. Cet article explique comment afficher vos applications Apache Spark en cours d'exécution, ce qui facilite la surveillance du dernier état d'exécution.
Afficher le volet des exécutions récentes
Nous pouvons ouvrir le volet des exécutions récentes en procédant comme suit :
Ouvrez la page d'accueil de Microsoft Fabric et sélectionnez un espace de travail dans lequel vous souhaitez exécuter la tâche.
La sélection de Définition de tâche Spark \ Contexte de l'élément de notebook \ Contexte de l’élément de pipeline dans le menu affiche l'option d'exécution récente.
Sélectionnez Exécutions récentes.
Ouvrez le volet d’exécution récent à partir de Définition de tâche Spark \ Contexte d’élément de notebook.
Ouvrez le volet d’exécution récent à partir du Contexte d’élément de pipeline.
Toutes les exécutions à l’intérieur d’un notebook
Nous pouvons ouvrir le volet Exécutions récentes dans un notebook en procédant comme suit :
Ouvrez la page d'accueil de Microsoft Fabric et sélectionnez un espace de travail dans lequel vous souhaitez exécuter la tâche.
Ouvrez un notebook dans cet espace de travail.
Sélectionnez Exécuter ->Toutes les exécutions
Détail du volet d'exécution récent
Si la définition de bloc-notes ou de tâche Spark ne comporte aucune opération d'exécution, la page Exécutions récentes affiche Aucune tâche trouvée.
Dans le volet Exécutions récentes, vous pouvez afficher une liste d'applications, y compris le nom de l'application, l'heure de soumission, l'Auteur, l'état, la durée totale, le type d'exécution et l'identifiant Livy. Vous pouvez filtrer les candidatures en fonction de leur statut et de l'heure de soumission, ce qui vous permet de visualiser plus facilement les candidatures.
La sélection du lien du nom de l'application permet de naviguer vers les détails de l'application Spark où nous pouvons voir les journaux, les données et les détails de biais pour l'exécution Spark.
Contenu connexe
L'étape suivante après avoir consulté la liste des applications Apache Spark en cours d'exécution consiste à afficher les détails de l'application. Vous pouvez vous référer à :