Comment utiliser l’activité Script

Dans cet article, vous allez apprendre à ajouter une nouvelle activité de script, à ajouter une nouvelle connexion et à configurer le contenu du script.

Important

Microsoft Fabric est actuellement en préversion. Certaines informations portent sur un produit en préversion susceptible d’être substantiellement modifié avant sa publication. Microsoft ne donne aucune garantie, expresse ou implicite, concernant les informations fournies ici. Reportez-vous à la documentation Azure Data Factory pour le service dans Azure.

Prérequis

Pour commencer, vous devez remplir les conditions préalables suivantes :

  • Un compte de locataire avec un abonnement actif. Créez un compte gratuitement.
  • Un espace de travail est créé.

Étape 1 : Ajouter une nouvelle activité de script dans le canevas de pipeline

  1. Ouvrez un pipeline de données existant ou créez un pipeline de données.

  2. Sélectionnez l’activité Script .

    Capture d’écran montrant où sélectionner l’activité Script.

Étape 2 : Ajouter une nouvelle connexion pour SQL

  1. Sélectionnez l’onglet Paramètres . Sélectionnez Nouveau pour créer une connexion.

    Capture d’écran montrant où sélectionner Nouveau dans l’onglet Paramètres.

  2. Dans la nouvelle fenêtre contextuelle, choisissez la source SQL cible.

    Capture d’écran montrant où choisir la source cible.

  3. Créez une connexion pour la source SQL.

    Capture d’écran montrant les détails de l’écran Nouvelle connexion.

Étape 3 : Configurer le contenu du script

  1. Sélectionnez la connexion que vous avez créée à l’étape précédente.

    Capture d’écran montrant où sélectionner la connexion.

  2. Vous pouvez choisir requête pour obtenir un résultat de données ou NonQuery pour toutes les opérations de catalogue.

  3. Entrez le contenu du script dans la zone d’entrée.

  4. Vous pouvez également définir des paramètres pour votre script.

    Capture d’écran montrant où ajouter des paramètres de script.

  5. L’activité script est créée et vous pouvez l’exécuter directement.

Étapes suivantes

Superviser les exécutions de pipelines