Installer une autre version de SynapseML sur Fabric

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SynapseML est préinstallé sur Fabric. Si vous souhaitez utiliser une autre version, vous pouvez l’installer avec %%configure.

Remarque

Le notebook Fabric ne prend pas officiellement en charge %%configure pour l’instant, et il n’existe aucune garantie de contrat au niveau du service ou de compatibilité future avec des versions officielles.

Installer SynapseML avec %%configure

L’exemple suivant installe SynapseML sur Fabric. Renseignez dans [YOUR_SYNAPSEML_VERSION] la version souhaitée qui se trouve sur la page github SynapseML. Pour utiliser l’exemple, collez-le dans une cellule de code d’un notebook, puis exécutez la cellule.

%%configure -f
{
  "name": "synapseml",
  "conf": {
      "spark.jars.packages": "com.microsoft.azure:synapseml_2.12:[YOUR_SYNAPSEML_VERSION],org.apache.spark:spark-avro_2.12:3.3.1",
      "spark.jars.repositories": "https://mmlspark.azureedge.net/maven",
      "spark.jars.excludes": "org.scala-lang:scala-reflect,org.apache.spark:spark-tags_2.12,org.scalactic:scalactic_2.12,org.scalatest:scalatest_2.12,com.fasterxml.jackson.core:jackson-databind",
      "spark.yarn.user.classpath.first": "true",
      "spark.sql.parquet.enableVectorizedReader": "false",
      "spark.sql.legacy.replaceDatabricksSparkAvro.enabled": "true"
  }
}

Vérifier la version de SynapseML

Pour vérifier que l’installation a réussi, exécutez le code suivant dans une cellule. Le numéro de version retourné doit correspondre au numéro de version que vous avez installé.

import synapse.ml.core
print(f"SynapseML version: {synapse.ml.core.__version__}")

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