Installer une autre version de SynapseML sur Fabric
SynapseML est préinstallé sur Fabric. Si vous souhaitez utiliser une autre version, vous pouvez l’installer avec %%configure.
Remarque
Le notebook Fabric ne prend pas officiellement en charge %%configure pour l’instant, et il n’existe aucune garantie de contrat au niveau du service ou de compatibilité future avec des versions officielles.
Installer SynapseML avec %%configure
L’exemple suivant installe SynapseML v0.11.1 sur Fabric. Pour utiliser l’exemple, collez-le dans une cellule de code d’un notebook, puis exécutez la cellule.
%%configure -f
{
"name": "synapseml",
"conf": {
"spark.jars.packages": "com.microsoft.azure:synapseml_2.12:0.11.1,org.apache.spark:spark-avro_2.12:3.3.1",
"spark.jars.repositories": "https://mmlspark.azureedge.net/maven",
"spark.jars.excludes": "org.scala-lang:scala-reflect,org.apache.spark:spark-tags_2.12,org.scalactic:scalactic_2.12,org.scalatest:scalatest_2.12,com.fasterxml.jackson.core:jackson-databind",
"spark.yarn.user.classpath.first": "true",
"spark.sql.parquet.enableVectorizedReader": "false",
"spark.sql.legacy.replaceDatabricksSparkAvro.enabled": "true"
}
}
Vérifier la version de SynapseML
Pour vérifier que l’installation a réussi, exécutez le code suivant dans une cellule. Le numéro de version retourné doit correspondre au numéro de version que vous avez installé (0.11.1).
import synapse.ml.cognitive
print(f"SynapseML cognitive version: {synapse.ml.cognitive.__version__}")
import synapse.ml.lightgbm
print(f"SynapseML lightgbm version: {synapse.ml.lightgbm.__version__}")