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Explorer les données de votre base de données mise en miroir à l’aide de Microsoft Fabric

En savoir plus sur toutes les méthodes permettant d’interroger les requêtes dans votre base de données mise en miroir dans Microsoft Fabric.

Utiliser le point de terminaison d’analytique SQL

Microsoft Fabric fournit une couche de service T-SQL en lecture seule pour les tables delta répliquées. Cette expérience basée sur SQL est appelée point de terminaison d’analytique SQL. Vous pouvez analyser des données dans des tables delta à l’aide d’un éditeur visuel de requête de code ou T-SQL pour créer des vues, des fonctions, des procédures stockées et appliquer la sécurité SQL.

Pour accéder au point de terminaison d’analytique SQL, sélectionnez l’élément correspondant dans la vue de l’espace de travail ou passez en mode point de terminaison d’analytique SQL dans l’explorateur de la base de données mise en miroir. Pour plus d’informations, consultez Quel est le point de terminaison d'analytique SQL pour une lakehouse ?

Utilisez l'affichage des données pour obtenir une préversion des données

L’Aperçu des données est l’un des trois modes de commutateur avec l’Éditeur de requête et la Vue modèle dans le point de terminaison d’analytique SQL qui fournit une interface facile pour afficher les données dans vos tables ou des vues pour afficher un aperçu des exemples de données (1 000 premières lignes).

Pour plus d’informations, consultez Visualiser les données dans la préversion des données.

Utiliser des requêtes visuelles pour analyser les données

L'éditeur visuel de requêtes est une fonctionnalité de Microsoft Fabric qui permet de créer des requêtes T-SQL sur les données de votre base de données mise en miroir. Vous pouvez glisser-déplacer des tables sur le canevas, concevoir des requêtes visuellement et utiliser la vue diagramme Power Query.

Pour plus d’informations, consultez Requête à l'aide de l'éditeur visuel de requête SQL.

Utiliser des requêtes SQL pour analyser les données

L’éditeur de requête SQL est une fonctionnalité de Microsoft Fabric qui fournit un éditeur de requête pour créer des requêtes T-SQL sur des données dans votre élément de base de données mise en miroir. L’éditeur de requête SQL prend en charge IntelliSense, la complétion de code, la mise en surbrillance de la syntaxe, l’analyse côté client et la validation.

Pour plus d’informations, consultez Requête à l'aide de l'éditeur de requête SQL.

Utilisez les notebooks pour explorer vos données avec un raccourci Lakehouse

Les notebooks sont un élément de code puissant pour vous permettre de développer des travaux Apache Spark et des expériences d’apprentissage automatique sur vos données. Vous pouvez utiliser des notebooks dans Fabric Lakehouse pour explorer vos tables mise en miroir. Vous pouvez accéder à votre base de données mise en miroir à partir de Lakehouse avec des requêtes Spark dans des notebooks. Vous devez d’abord créer un raccourci à partir de vos tables mise en miroir dans Lakehouse, puis créer des notebooks avec des requêtes Spark dans votre Lakehouse.

Pour obtenir un guide pas à pas, consultez Explorer les données de votre base de données mise en miroir avec les notebooks.

Pour plus d’informations, consultez Les données de raccourci dans un lakehouse et consultez Explorer les données dans lakehouse.

Accéder directement aux fichiers delta

Vous pouvez accéder aux données de la table de la base de données mise en miroir dans des fichiers au format Delta. Se connecter au OneLake directement via l’explorateur de fichiers OneLake ou l’Explorateur Stockage Azure.

Pour obtenir un guide pas à pas, consultez Explorer les données de votre base de données mise en miroir directement dans OneLake.

Modéliser vos données et ajouter une sémantique entreprise

Dans Microsoft Fabric, les jeux de données Power BI consistent en un modèle sémantique assorti de métriques, une description logique de domaine analytique, avec une terminologie et une représentation adaptées à l’entreprise, pour permettre une analyse plus approfondie. Ce modèle sémantique est généralement un schéma en étoile avec des faits qui représentent un domaine. Les dimensions vous permettent d'analyser le domaine afin d'approfondir, de filtrer et de calculer différentes analyses. Avec le modèle sémantique, le jeu de données est créé automatiquement pour vous, avec la logique métier héritée de la base mise en miroir parente. Votre expérience d'analyse en aval pour le business intelligence et l'analyse commence par un élément dans Microsoft Fabric qui est géré, optimisé et maintenu en synchronisation sans intervention de l'utilisateur.

Le jeu de données Power BI par défaut hérite de toutes les relations entre les entités définies dans la vue de modèle et les déduit comme des relations de jeu de données Power BI, lorsque les objets sont activés pour le décisionnel (rapports Power BI). Hériter de la logique métier de la base de données mise en miroir permet à un développeur d'entrepôt ou à un analyste BI de réduire le temps nécessaire à la génération d'un modèle sémantique utile et d'une couche de métriques pour les rapports analytiques de business intelligence (BI) dans Power BI, Excel ou des outils externes comme Tableau, qui lisent le format XMLA. Pour plus d’informations, consultez Modélisation des données dans le jeu de données par défaut de Power BI.

Un modèle de données bien défini est essentiel pour piloter vos charges de travail d'analyse et de création de rapports. Dans un point de terminaison d’analytique SQL dans Microsoft Fabric, vous pouvez facilement créer et modifier votre modèle de données en quelques étapes simples dans notre éditeur visuel. Il est possible de modéliser l'élément de base de données mise miroir en définissant des contraintes de clés primaires et étrangères et en définissant des colonnes d'identité sur la vue du modèle dans la page du point de terminaison d’analytique SQL dans le portail Fabric. Une fois que vous avez parcouru l’affichage du modèle, vous pouvez le faire dans un diagramme entité-association visuel. Le diagramme vous permet de glisser-déplacer des tables pour déduire la relation entre les objets. Les lignes reliant visuellement les entités infèrent le type de relations physiques qui existent.

Créer un rapport

Créez un rapport directement à partir du modèle sémantique (par défaut) de trois façons différentes :

  • Éditeur de point de terminaison d’analytique SQL dans le ruban
  • Volet Données dans la barre de navigation
  • Modèle sémantique (par défaut) dans l’espace de travail

Pour plus d’informations, consultez Créer des rapports dans le Power BI.