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Lorsque vous travaillez sur un projet Power BI (PBIP) avec un modèle sémantique avec des tables Direct Lake, Power BI Desktop doit se connecter à un modèle sémantique dans un espace de travail Fabric, également appelé modèle sémantique distant. La modélisation à distance est une modification dynamique, car toutes les modifications que vous apportez sont immédiatement appliquées au modèle sémantique dans l’espace de travail. Toutefois, contrairement à la modification dynamique, vous pouvez enregistrer vos définitions de modèle sémantique et de rapport, ou les métadonnées, dans vos fichiers PBIP locaux qui peuvent être déployés ultérieurement sur un espace de travail Fabric à l’aide d’un mécanisme de déploiement tel que l’intégration Git Fabric. En savoir plus sur la modélisation à distance avec Power BI Project (PBIP)
Pour prendre en charge les flux de travail professionnels de développement d’entreprise de modèles sémantiques en mode Direct Lake, vous pouvez exporter la définition de votre modèle sémantique après l’avoir ouvert pour modification, qui fournit une copie locale du modèle sémantique et des métadonnées de rapport que vous pouvez utiliser avec des mécanismes de déploiement Fabric tels que l’intégration Git Fabric. La vue de rapport Power BI Desktop devient activée pour vous permettre d’afficher et de modifier le rapport local. Publier directement à partir de Power BI Desktop n’est pas disponible, mais vous pouvez publier à l’aide de l’intégration Git. Le bouton Enregistrer est également activé pour enregistrer les métadonnées du modèle local et le rapport dans le dossier Projet Power BI.
Exporter vers un projet Power BI
Pour prendre en charge les flux de travail professionnels de développement d’entreprise de modèles sémantiques en mode Direct Lake, vous pouvez exporter la définition de votre modèle sémantique après l’avoir ouvert pour modification. Cela fournit une copie locale du modèle sémantique et des métadonnées de rapport que vous pouvez utiliser avec des mécanismes de déploiement Fabric tels que Fabric Git Integration. La vue de rapport de Power BI Desktop est activée, vous permettant d’afficher et de modifier le rapport local. La publication directe à partir de Power BI Desktop n’est pas possible, mais vous pouvez publier en utilisant l’intégration Git. Le bouton Enregistrer est également activé pour enregistrer les métadonnées du modèle local et le rapport dans le dossier Projet Power BI.
Accédez à Fichier > Exporter > Projet Power BI et exportez-le au format de fichier Projet Power BI (PBIP).
Par défaut, le fichier PBIP est exporté vers le dossier %USERPROFILE%\Microsoft Fabric\repos\[Workspace Name]
. Toutefois, vous pouvez choisir un autre emplacement pendant le processus d’exportation.
La sélection de Exporter ouvre le dossier contenant les fichiers PBIP du modèle sémantique exporté, ainsi qu’un rapport vide.
Après l’exportation, vous devez ouvrir une nouvelle instance de Power BI Desktop et ouvrir le fichier PBIP exporté pour continuer à modifier avec un projet Power BI. Lorsque vous ouvrez le fichier PBIP, Power BI Desktop vous invite à créer un modèle sémantique dans un espace de travail Fabric ou à sélectionner un modèle sémantique existant pour modélisation à distance.
Modélisation à distance avec un projet Power BI
Lorsque vous travaillez sur un projet Power BI (PBIP) avec un modèle sémantique qui ne peut pas s’exécuter sur le moteur Power BI Analysis Services local, tel que le mode Direct Lake, Power BI Desktop doit être connecté à un modèle sémantique dans un espace de travail Fabric, un modèle sémantique distant. Comme modification dynamique, toutes les modifications que vous apportez sont immédiatement appliquées au modèle sémantique dans l’espace de travail. Toutefois, contrairement à la modification dynamique, vous pouvez enregistrer vos définitions de modèle sémantique et de rapport dans des fichiers PBIP locaux qui peuvent être déployés ultérieurement sur un espace de travail Fabric à l’aide d’un mécanisme de déploiement tel que Intégration Git Fabric.
Remarque
Les modèles sémantiques en mode Direct Lake, lorsqu'ils sont exportés vers un référentiel Git grâce à l'intégration Git de Fabric, peuvent être modifiés en utilisant Power BI Desktop. Pour ce faire, vérifiez qu’au moins un rapport est connecté au modèle sémantique, puis ouvrez le fichier definition.pb ir exporté du rapport pour modifier le rapport et le modèle sémantique.
Ouvrir votre projet Power BI
Lors de l’ouverture d’un projet Power BI (PBIP) qui nécessite un modèle sémantique distant, Power BI Desktop vous invite à créer un modèle sémantique ou à sélectionner un modèle sémantique existant dans un espace de travail Fabric.
Si vous sélectionnez un modèle sémantique existant et que la définition diffère, Power BI Desktop vous avertit avant de remplacer, comme illustré dans l’image suivante.
Remarque
Vous pouvez sélectionner le même modèle sémantique à partir duquel vous avez exporté le PBIP. Toutefois, la meilleure pratique lors de l’utilisation d’un PBIP qui nécessite un modèle sémantique distant est que chaque développeur travaille sur son propre modèle sémantique distant privé afin d’éviter les conflits avec les modifications d’autres développeurs.
La sélection de la barre de titre affiche à la fois l’emplacement du fichier PBIP et le modèle sémantique distant vivant dans un espace de travail Fabric, illustré dans l’image suivante.
Un paramètre local sera enregistré dans les fichiers projet Power BI avec le modèle sémantique configuré, la prochaine fois que vous ouvrez le PBIP, vous ne verrez pas l’invite et le modèle sémantique Fabric sera remplacé par les métadonnées du modèle sémantique dans les fichiers Projet Power BI.
Modifier le modèle sémantique distant
Pendant l’aperçu , si vous souhaitez changer le modèle sémantique distant dans le PBIP, vous devez accéder au fichier \*.SemanticModel\.pbi\localSettings.json
. Vous pouvez modifier la propriété remoteModelingObjectId à l’ID du modèle sémantique auquel vous souhaitez vous connecter, ou supprimer complètement la propriété. Lors de la réouverture du PBIP, Power BI Desktop se connecte au nouveau modèle sémantique ou vous invite à créer ou à sélectionner un modèle sémantique existant.
Remarque
La configuration décrite dans cette section est destinée uniquement au développement local et ne doit pas être utilisée pour le déploiement dans différents environnements.