Journaux des opérations de base de données mise en miroir (préversion)

Les journaux des opérations de base de données en miroir font partie des journaux d’activité de surveillance de l’espace de travail et sont inscrits dans la base de données Eventhouse KQL, qui fait partie de la solution Real-Time Intelligence. Vous pouvez utiliser ces journaux pour surveiller l’exécution et les performances de votre base de données mise en miroir.

Journaux d’exécution de table de base de données en miroir

Les journaux de table de base de données mis en miroir fournissent des informations détaillées sur l’exécution de la mise en miroir, en complément de la vue d’aperçu de la surveillance à partir du portail Fabric. Vous pouvez utiliser ces journaux pour :

• Comprendre la quantité de données répliquées au fil du temps pour les bases de données/tables mises en miroir.
• Effectuez le suivi des ajouts et suppressions de tables pour la mise en miroir.
• Surveillez l’état de la mise en miroir et diagnostiquez les échecs.
• Mesurez le temps et la latence pour les instantanés initiaux et la réplication incrémentielle des données.

En savoir plus sur l’utilisation de la surveillance de l’espace de travail pour surveiller votre base de données mise en miroir.

Le tableau suivant décrit les colonnes stockées dans la table MirroredDatabaseTableExecution :

Nom de la colonne	Type	Descriptif
Timestamp	datetime	Horodatage (UTC) du moment où l’entrée du journal a été générée lors de la création de l’enregistrement par la source de données.
NomOpération	ficelle	Opération associée à l’enregistrement du journal des opérations. Valeurs valides : AddTable, , , StartSnapshottingReplicatingSchema, ReplicatingRemoveTableStartReseedingStopTableSnapshottingStartReplicatingFailTable.
ItemId	ficelle	Identificateur de l’élément de base de données en miroir Fabric.
ItemKind	ficelle	Type de l’élément Fabric. Valeurs valides : MirroredDatabase.
ItemName	ficelle	Nom de l’élément de base de données mise en miroir Fabric.
WorkspaceId	ficelle	Identificateur de l’espace de travail.
WorkspaceName	ficelle	Nom de l’espace de travail.
CapacityId	ficelle	Identificateur de capacité fabric hébergeant l’élément en cours d’exploitation.
CorrelationId	ficelle	Non applicable.
OperationId	ficelle	Non applicable.
Identité	ficelle	Non applicable.
CustomerTenantId	ficelle	ID client, où l’opération a été effectuée.
DurationMs	long	Non applicable.
Statut	ficelle	Non applicable.
Level	ficelle	Non applicable.
Région	ficelle	Région où se trouve la base de données mise en miroir Fabric.
WorkspaceMonitoringTableName	ficelle	Nom de la table de surveillance de l’espace de travail. Valeurs valides : MirroredDatabaseTableExecution.
OperationStartTime	datetime	Heure (UTC) de l’opération démarrée.
OperationEndTime	datetime	Heure (UTC) de l’opération terminée.
MirroringSourceType	ficelle	Type de la base de données source, par exempleAzureSqlDatabase, , AzurePostgreSqlSnowflake.
SourceTableName	ficelle	Nom de la table source.
SourceSchemaName	ficelle	Nom du schéma source.
ProcessedRows	long	Nombre de lignes traitées par l’opération donnée.
Octets traités	long	Taille des données traitées par l’opération donnée.
ReplicatorBatchLatency	long	Latence pour répliquer le lot de données pendant la mise en miroir. L’unité est en secondes.
ErrorType	ficelle	Type de l’erreur - UserError ou SystemError.
ErrorMessage	ficelle	Détails du message d’erreur.

Exemples de requêtes

Vous trouverez des exemples de requêtes dans le référentiel GitHub fabric-samples .

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