Partager via


Présentation du hub en temps réel Fabric (préversion)

Le hub en temps réel est l’emplacement unique pour toutes les données en mouvement dans toute votre organisation. Chaque locataire Microsoft Fabric est automatiquement approvisionné avec le hub. Aucune étape supplémentaire n’est nécessaire pour la configurer ou la gérer. Il fournit également des connecteurs abondants pour l’ingestion de données simplifiée dans Fabric. Cet article explique ces fonctionnalités en détail.

Remarque

Le hub en temps réel est actuellement en préversion.

Emplacement unique pour toutes les données en mouvement dans votre organisation.

Le hub en temps réel est un emplacement unique, au niveau client, unifié et logique pour la diffusion en continu de données en mouvement. Il vous permet de découvrir, ingérer, gérer et consommer facilement des données en mouvement à partir de diverses sources. Il répertorie tous les flux et tables KQL (Langage de requête Kusto) sur lesquels vous pouvez agir directement. Il vous offre également un moyen simple d’ingérer des données de diffusion en continu à partir de produits Microsoft et d’événements Fabric.

Chaque utilisateur du client peut afficher et modifier tous les événements ou flux auxquels il a accès. Le hub en temps réel facilite la collaboration et le développement d’applications de diffusion en continu en un seul endroit.

Capture d’écran montrant la page du hub en temps réel avec l’onglet Flux de données sélectionné.

Nombreux connecteurs pour ingérer des données à partir d’une grande diversité de sources

Le hub en temps réel a de nombreux connecteurs prêtes à l’emploi qui vous permettent d’ingérer facilement des données dans Microsoft Fabric à partir d’une grande diversité de sources. Les connecteurs suivants sont actuellement pris en charge :

   
Diffusion en continu de données à partir d’autres clouds
  • Google Cloud Pub/Sub
  • Flux de données Amazon Kinesis
Clusters Kafka
  • Confluent Cloud Kafka
Flux de la capture des changements de données (CDC)
  • CSC base de données Azure SQL
  • CDC de la base de données PostgreSQL
  • CDC d’Azure Cosmos DB
  • CDC de la base de données MySQL
Sources de streaming Microsoft
  • Azure Event Hubs
  • IoT Hubs
Événements Fabric
  • Événements du compte de stockage Azure
  • Événements d’élément d’espace de travail Fabric
    (généré automatiquement)

Une expérience Obtenir des événements unifiée facilite la connexion de ces sources à des composants dans un hub en temps réel, comme un Eventstream, une base de données KQL et un Data Activator.

Intégration de données

  • Flux et tables

    Pour vos Eventstreams et bases de données KQL en cours d’exécution, toutes les sorties de flux à partir d’Eventstreams et de tables des bases de données KQL s’affichent automatiquement dans le hub en temps réel.

  • Intégration aux services Microsoft

    Le hub en temps réel répertorie toutes les ressources de diffusion en continu à partir de services Microsoft. Qu’il s’agisse d’Azure Event Hubs, d’Azure IoT Hub ou d’autres services, vous pouvez ingérer en toute transparence des données dans un hub en temps réel.

  • Événements Fabric

    Les événements générés via des artefacts Fabric et des sources externes sont mis à disposition dans Fabric pour prendre en charge les scénarios pilotés par les événements tels que les alertes en temps réel et le déclenchement d’actions en aval. Vous pouvez surveiller et réagir aux événements, y compris les événements d’élément d’espace de travail Fabric et les événements de Stockage Blob Azure. Ces événements peuvent être utilisés pour déclencher d’autres actions ou d’autres flux de travail, tels que le lancement d’un pipeline de données ou l’envoi d’une notification par e-mail. Les utilisateurs peuvent également envoyer ces événements à d’autres destinations via des Eventstreams Fabric.

Traiter, analyser et agir sur les flux de données

Le hub en temps réel vous permet de créer des flux pour les sources prises en charge. Après avoir créé les flux, vous pouvez les traiter, les analyser et définir des alertes.

  • Pour traiter un flux, vous pouvez ouvrir l’Eventstream parent dans un éditeur, ajouter des transformations telles que Aggregate, Expand, Filter, Group by, Manage fields et Union, pour transformer ou traiter le flux de données dans Fabric, puis envoyer les données de sortie des transformations dans les destinations prises en charge.

  • Pour analyser un flux, ouvrez l’Eventstream associé au flux de données, ajoutez une destination de base de données KQL pour envoyer les données vers une table KQL, puis ouvrez la base de données KQL et exécutez des requêtes sur la table KQL. Pour analyser une table dans le hub en temps réel, ouvrez la base de données KQL parente et exécutez des requêtes sur la table KQL.

  • Pour agir sur des flux ou des événements Fabric, définissez des alertes basées sur des conditions et spécifiez des actions à entreprendre lorsque les conditions sont remplies.

    Capture d’écran montrant l’image conceptuelle de l’architecture du hub en temps réel.

Consultez Démarrer avec le hub en temps réel.