Nouveautés et planifications de Synapse Science des données dans Microsoft Fabric
Important
Les plans de mise en production décrivent les fonctionnalités susceptibles ou non d’avoir été publiées. Les délais de livraison et les fonctionnalités projetées peuvent changer ou ne pas être expédiés. Pour plus d’informations, consultez la stratégie Microsoft.
Synapse Science des données fournit aux scientifiques des données un flux de travail de bout en bout pour créer leurs modèles Machine Learning, de l’exploration au scoring des modèles. Du point de vue de l’exploration des données, les scientifiques des données peuvent utiliser R et Python dans des notebooks et des outils intégrés comme Data Wrangler pour faciliter l’analyse. Les utilisateurs peuvent suivre et comparer leurs expériences de modèle et s’exécuter avec MLFlow. Ils peuvent enregistrer le modèle le plus performant dans l’espace de travail en tant que nouvel élément de modèle et utiliser facilement Predict pour le scoring par lots à grande échelle. La science des données dans Fabric est profondément intégrée au reste de la pile, ce qui signifie qu’elle est transparente pour noter les données dans un lakehouse, réécrire les prédictions dans OneLake et visualiser les données dans les rapports à l’aide du mode Direct Lake.
Domaines d’investissement
| Fonctionnalité | Chronologie estimée des mises en production |
|---|---|
| Opérations IA dans Data Wrangler | Q1 2025 |
Opérations IA dans Data Wrangler
Chronologie estimée de la publication : Q1 2025
Type de version : préversion publique
Une nouvelle suite d’opérations basées sur l’IA dans Data Wrangler permettra aux utilisateurs de décrire les transformations de code avec le langage naturel et de générer le Python correspondant ; traduire du code Python personnalisé en code PySpark ; et appliquez des transformations SynapseML telles que la traduction de texte et l’analyse des sentiments en quelques clics.