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Utiliser le service DICOM avec l’intégration Azure Data Lake

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Activé(e) pour Version préliminaire publique Disponibilité générale
Utilisateurs par administrateurs, créateurs ou analystes 8 déc. 2023 5 avril 2024

Valeur commerciale

L’intégration avec Azure Data Lake permet aux clients d’avoir un contrôle complet sur les données d’imagerie, améliorant ainsi la flexibilité d’accès et d’utilisation de ces données à l’aide de l’écosystème et des API Azure Storage. De plus, Data Lake Storage sert également de point de connexion à divers services, notamment Microsoft Fabric, ouvrant de nouvelles opportunités d’analyse et d’IA avec les données d’imagerie médicale.

Détails de la fonctionnalité

L’architecture actuelle du service DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) provisionne automatiquement un compte de stockage Azure en arrière-plan pour stocker les données DICOM téléchargées. Ce compte de stockage n’est accessible que via les API Web DICOM, et sa sécurité et son cycle de vie sont gérés uniquement par le service DICOM.

Dans la nouvelle architecture, les utilisateurs ont la possibilité de spécifier leur propre compte Azure Data Lake Storage entièrement géré. Ce compte de stockage géré par l’utilisateur sera utilisé par le service DICOM pour stocker les données DICOM reçues via les API Web DICOM. Tout comme d’autres services ou applications accédant aux données d’un compte de stockage, le service DICOM aura accès à ces données. Les utilisateurs peuvent révoquer cet accès à tout moment sans que cela n’affecte leur capacité à accéder aux données.

L’utilisation d’Azure Data Lake Storage avec le service DICOM offre plusieurs avantages aux utilisateurs :

  • Cela permet un accès direct aux données DICOM stockées par le service DICOM à l’aide des API de stockage Azure, ainsi que les API Web DICOM, offrant une flexibilité accrue pour la consultation et l’utilisation des données.
  • Cela présente les données DICOM à l’écosystème global d’outils conçus pour fonctionner avec le stockage Azure, notamment AzCopy, Azure Storage Explorer et la bibliothèque Azure Storage Data Movement.
  • Cela ouvre de nouvelles possibilités pour les scénarios d’analyse et d’IA/Machine Learning en s’intégrant de manière transparente dans Azure Data Lake Storage. Cela inclut la compatibilité avec des services tels que Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, Azure Machine Learning et Microsoft Fabric.
  • Cela fournit aux utilisateurs des contrôles pour gérer les autorisations de stockage, les contrôles d’accès, les niveaux et les règles.

Voir aussi

Déployer le service DICOM avec Data Lake Storage (documents)