Entités de données d’interactions

Cet article fournit des instructions sur la configuration de vos entités de données d’interactions des recommandations dans contrat de données Recommandations intelligentes.

Évaluation d’entités de données

Une entité de données est un ensemble d’un ou plusieurs fichiers texte de données, chacun ayant une liste de colonnes (également appelée attributs) et des lignes contenant les valeurs de données réelles.

Recommandations intelligentes définit des groupes logiques d’entités de données, chacun ayant son propre objectif.

Remarque

Les entités de données sont facultatives, sauf indication contraire explicite, ce qui signifie que leurs données peuvent être vides ou manquantes.

Pour obtenir la liste complète des entités de données, voir les Entités de données.

Présentation des entités des données d’interactions

Les interactions représentent l’ensemble de toutes les manières dont un utilisateur interagit avec les articles du catalogue. Parmi les actions utilisateurs courantes, citons les interactions transactionnelles (achats), les vues (clics), les évaluations ou tout autre type d’action entre un utilisateur et un article ou une variante d’article.

Les entités de données suivantes font partie des entités de données des interactions :

• Interactions

Interactions

Nom de l’entité de données :Reco_Interactions.

Description : Toutes les interactions de l’utilisateur avec les articles et les variantes d’articles.

Attributs :

Nom	Type de données	Obligatoire	Valeur par défaut	Comportement de la valeur non valide	Commentaires
InteractionGroupingId	String(256)	Oui		Abandonner l’entrée	ID de regroupement pour plusieurs interactions. Longueur limitée à 256 caractères.
ItemId	String(16)	Oui		Abandonner l’entrée	Voir Entités de données requises par scénario de recommandations pour l’ID de l’article.
ItemVariantId	String(16)	Non		Abandonner l’entrée	Voir Entités de données requises par scénario de recommandations pour l’ID de variante.
UserId	String(256)	Non		Abandonner l’entrée	Une valeur vide représente une interaction anonyme. Longueur limitée à 256 caractères.
InteractionType	Chaîne	Non	Transaction	Abandonner l’entrée	Transaction est la seule valeur valide pour cet attribut et n’affecte pas les résultats de la recommandation.
Horodatage	DateHeure	Non	1970-01-01T00:00:00.000Z	Abandonner l’entrée	Voir Entités de données requises par scénario de recommandations pour les valeurs DateHeure.
Attribut de chaîne	String(64)	Non		Abandonner l’entrée	La longueur est limitée à 64 caractères. Attribut de chaîne qui peut être utilisé selon les besoins de l’entreprise et n’affecte pas le processus de modélisation.
Attribut double	Double	Non		Abandonner l’entrée	Attribut double qui peut être utilisé selon les besoins de l’entreprise et qui n’affecte pas le processus de modélisation.
Canal	String(64)	Non	0	Valeur de rognage	Longueur limitée à 64 caractères.
Catalog	String(64)	Non	0	Valeur de rognage	Longueur limitée à 64 caractères.
Point fort	Double	Non	1.0	Abandonner l’entrée	Représente l’importance des interactions (par rapport à d’autres interactions). Cet attribut peut contribuer à améliorer les processus et les performances des transactions, mais la transparence et l’utilisation éthique des données sont des considérations importantes. Pris en charge dans Next Best Action, User Picks et similaires (AlgoType=MF).
IsPositive	Bool	Non	Vrai		Voir Entités de données requises par scénario de recommandations pour les valeurs booléennes.

Instructions :

• InteractionGroupingId est le principal indicateur collaboratif regroupant des articles dans une seule interaction multi-articles. Il peut s’agir de tout ce qui, dans le cadre de votre activité, crée Relations entre les articles. Par exemple, les articles achetés dans les mêmes interactions (panier) peuvent être connectés/liés, donc l’ID du panier/de la transaction pourrait être un bon choix pour ce champ. Si un facteur de collaboration est l’utilisateur (personne) interagissant avec des articles, vous souhaiterez peut-être copier UserId dans ce champ et l’avoir dans le champ UserId aussi.

• Assurez-vous que l’entité de données Interactions contient des interactions du même type (le type peut être : j’aime, transactions, vues, etc.). Afin d’obtenir des recommandations pour différents types d’interactions, il est recommandé qu’un composant de modélisation lise les interactions du même type. La consolidation de différents types de transactions dans le même modèle renvoie des recommandations mitigées avec une signification différente et pas nécessairement souhaitée par rapport à l’utilisation de modèles/comptes IR séparés.

• Les types d’interaction non pris en charge sont ignorés.

• Toutes les lignes de données qui représentent la même opération (par exemple, une transaction de plusieurs articles) doivent avoir le même ID de regroupement unique.

• Les interactions négatives (telles que les retours d’articles ou les Je n’aime pas) sont représentées par IsPositive=False.

• Les colonnes d’attribut double, d’attribut de chaîne et de type d’interaction répertoriées peuvent être laissées vides pour l’instant.

• L’utilisation de « 0 » comme valeur pour les attributs « Channel » ou « Catalog » entraîne une erreur de traitement.

• Dans le scénario Next Best Action, l’attribut Force est plafonné à 10. Les valeurs supérieures à 10 sont remplacées par 10.

• Voici des exemples d’utilisation de la force :

  • Donnez la priorité aux produits avec lesquels il est plus probable qu’ils interagissent (c’est-à-dire qu’ils soient consultés, regardés, etc.). Si vous préférez avoir une priorité plus élevée sur les achats récents, envisagez d’essayer l’API Picks en utilisant le type Algo RecentPurchases, qui donne déjà la priorité aux interactions les plus récentes d’un utilisateur.
  • Les scores d’évaluation des produits sur une échelle de 1 à 5 peuvent être reflétés en définissant la force de la transaction pertinente comme le score d’évaluation que l’utilisateur a attribué à l’article.
  • Donner la priorité à la durée de visionnage d’une vidéo en donnant aux vues plus longues une force plus élevée que les vidéos aux vues plus courtes.

Exemple de données :

Les en-têtes apparaissent uniquement à des fins de commodité et ne doivent pas faire partie des données réelles.

InteractionGroupingId	ItemId	ItemVariantId	UserId	InteractionType	Horodateur	Attribut de chaîne	Attribut double	Canal	Catalog	Point fort	IsPositive
Interaction100	Élément1	Item1Var1		Transaction	2020-04-01T10:00:00.000Z
Interaction100	Élément2			Transaction	2020-04-01T10:00:00.000Z			2.0
Interaction101	Élément2		User1	J’aime	2020-05-01T13:25:00.000Z	Interaction-101-RT					Faux
Interaction101	Item3		User2	Classement	2020-07-12T08:45:00.000Z			Europe	MySale	4.0	Faux

Pour obtenir la liste complète des entités de données, voir les Entités de données.

Voir aussi

Présentation des contrats de données
Table de mappage des entités de données
Entités de données du catalogue
Entités de données de configuration de recommandation
Entités de données de listes externes
Entités de données d’utilisateurs désabonnés
Entités de données d’enrichissement des recommandations
Entités de données de mappage image-élément
API de recommandations intelligentes
Guide de démarrage rapide : configurer et exécuter des recommandations intelligentes avec un exemple données