AgentOptimizationCandidateEvaluation interface

Package:

@azure/ai-projects

Résumé d’évaluation comparative pour un candidat.

Propriétés

avg_latency_ms	Latence moyenne de bout en bout par tâche, arrondie à la milliseconde.
avg_tokens	Moyenne totale des jetons consommés par tâche. Omise lorsque l’utilisation des jetons n’a pas été mesurée.
completed_at	Horodatage lorsque l’évaluation complète du candidat est terminée, représenté en temps Unix. Omise en cas d’indisponibilité.
eval_id	Identifiant d’évaluation Foundry utilisé pour évaluer ce candidat. Omise en cas d’indisponibilité.
eval_run_id	Identifiant de la course d’évaluation Foundry utilisé pour évaluer ce candidat. Omise en cas d’indisponibilité.
score	Score composite moyen sur les tâches évaluées. Omise jusqu’à ce que le score donne un score cumulé.

Détails de la propriété

avg_latency_ms

Latence moyenne de bout en bout par tâche, arrondie à la milliseconde.

avg_latency_ms?: number

Valeur de propriété

number

avg_tokens

Moyenne totale des jetons consommés par tâche. Omise lorsque l’utilisation des jetons n’a pas été mesurée.

avg_tokens?: number

Valeur de propriété

number

completed_at

Horodatage lorsque l’évaluation complète du candidat est terminée, représenté en temps Unix. Omise en cas d’indisponibilité.

completed_at?: Date

Valeur de propriété

Date

eval_id

Identifiant d’évaluation Foundry utilisé pour évaluer ce candidat. Omise en cas d’indisponibilité.

eval_id?: string

Valeur de propriété

string

eval_run_id

Identifiant de la course d’évaluation Foundry utilisé pour évaluer ce candidat. Omise en cas d’indisponibilité.

eval_run_id?: string

Valeur de propriété

string

score

Score composite moyen sur les tâches évaluées. Omise jusqu’à ce que le score donne un score cumulé.

score?: number

Valeur de propriété

number