AgentOptimizationJobTokenUsage interface

Utilisation agrégée des jetons pour une seule étape d’optimisation et un modèle.

Propriétés

cached_tokens

Jetons d’entrée servis depuis le cache du modèle. Inclus dans input_tokens et non additif. Si elle est omise, le service passe par défaut à 0.

input_tokens

Totaux de jetons d’entrée. Omises quand elles ne sont pas mesurées.

model

Nom du modèle ou nom de déploiement qui a servi les appels.

output_tokens

Total des jetons de sortie. Omises quand elles ne sont pas mesurées.

reasoning_tokens

Les jetons de raisonnement comptabilisaient séparément selon les modèles de raisonnement. Inclus dans output_tokens et non additif. Si elle est omise, le service passe par défaut à 0.

stage

L’étape d’optimisation qui générait ces appels.

total_tokens

Somme de input_tokens + output_tokens. Omises quand elles ne sont pas mesurées.

Détails de la propriété

cached_tokens

Jetons d’entrée servis depuis le cache du modèle. Inclus dans input_tokens et non additif. Si elle est omise, le service passe par défaut à 0.

cached_tokens?: number

Valeur de propriété

number

input_tokens

Totaux de jetons d’entrée. Omises quand elles ne sont pas mesurées.

input_tokens?: number

Valeur de propriété

number

model

Nom du modèle ou nom de déploiement qui a servi les appels.

model?: string

Valeur de propriété

string

output_tokens

Total des jetons de sortie. Omises quand elles ne sont pas mesurées.

output_tokens?: number

Valeur de propriété

number

reasoning_tokens

Les jetons de raisonnement comptabilisaient séparément selon les modèles de raisonnement. Inclus dans output_tokens et non additif. Si elle est omise, le service passe par défaut à 0.

reasoning_tokens?: number

Valeur de propriété

number

stage

L’étape d’optimisation qui générait ces appels.

stage: AgentOptimizationStage

Valeur de propriété

total_tokens

Somme de input_tokens + output_tokens. Omises quand elles ne sont pas mesurées.

total_tokens?: number

Valeur de propriété

number