ImageObjectDetection interface

Paquet:

@azure/arm-machinelearning

Détection d’objets image. La détection d’objets permet d’identifier les objets d’une image et de localiser chaque objet avec une zone englobante, par exemple, localiser tous les chiens et les chats dans une image et dessiner un cadre englobant autour de chacun d’eux.

Extends

ImageObjectDetectionBase,AutoMLVertical

Propriétés

primaryMetric	Métrique principale à optimiser pour cette tâche.
taskType	Discriminateur polymorphe, qui spécifie les différents types que cet objet peut être

Propriétés héritées

limitSettings	[Obligatoire] Limitez les paramètres du travail AutoML.
logVerbosity	Journaliser les verbes du travail.
modelSettings	Paramètres utilisés pour l’apprentissage du modèle.
searchSpace	Recherchez de l’espace pour échantillonner différentes combinaisons de modèles et leurs hyperparamètres.
sweepSettings	Modèles de balayage et de balayage hyperparamètres paramètres associés au balayage.
targetColumnName	Nom de la colonne cible : il s’agit de la colonne valeurs de prédiction. Également appelé nom de colonne d’étiquette dans le contexte des tâches de classification.
trainingData	[Obligatoire] Entrée de données d’apprentissage.
validationData	Entrées de données de validation.
validationDataSize	Fraction du jeu de données d’entraînement qui doit être mis de côté à des fins de validation. Valeurs comprises entre (0.0 , 1.0) Appliquées lorsque le jeu de données de validation n’est pas fourni.

Détails de la propriété

primaryMetric

Métrique principale à optimiser pour cette tâche.

primaryMetric?: string

Valeur de propriété

string

taskType

Discriminateur polymorphe, qui spécifie les différents types que cet objet peut être

taskType: "ImageObjectDetection"

Valeur de propriété

"ImageObjectDetection"

Détails de la propriété héritée

limitSettings

[Obligatoire] Limitez les paramètres du travail AutoML.

limitSettings: ImageLimitSettings

Valeur de propriété

ImageLimitSettings

héritée deImageObjectDetectionBase.limitSettings

logVerbosity

Journaliser les verbes du travail.

logVerbosity?: string

Valeur de propriété

string

héritée deAutoMLVertical.logVerbosity

modelSettings

Paramètres utilisés pour l’apprentissage du modèle.

modelSettings?: ImageModelSettingsObjectDetection

Valeur de propriété

ImageModelSettingsObjectDetection

héritée deImageObjectDetectionBase.modelSettings

searchSpace

Recherchez de l’espace pour échantillonner différentes combinaisons de modèles et leurs hyperparamètres.

searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsObjectDetection[]

Valeur de propriété

ImageModelDistributionSettingsObjectDetection[]

héritée deImageObjectDetectionBase.searchSpace

sweepSettings

Modèles de balayage et de balayage hyperparamètres paramètres associés au balayage.

sweepSettings?: ImageSweepSettings

Valeur de propriété

ImageSweepSettings

héritée deImageObjectDetectionBase.sweepSettings

targetColumnName

Nom de la colonne cible : il s’agit de la colonne valeurs de prédiction. Également appelé nom de colonne d’étiquette dans le contexte des tâches de classification.

targetColumnName?: string

Valeur de propriété

string

héritée deAutoMLVertical.targetColumnName

trainingData

[Obligatoire] Entrée de données d’apprentissage.

trainingData: MLTableJobInput

Valeur de propriété

MLTableJobInput

héritée deAutoMLVertical.trainingData

validationData

Entrées de données de validation.

validationData?: MLTableJobInput

Valeur de propriété

MLTableJobInput

héritée deImageObjectDetectionBase.validationData

validationDataSize

Fraction du jeu de données d’entraînement qui doit être mis de côté à des fins de validation. Valeurs comprises entre (0.0 , 1.0) Appliquées lorsque le jeu de données de validation n’est pas fourni.

validationDataSize?: number

Valeur de propriété

number

héritée deImageObjectDetectionBase.validationDataSize