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TextNer interface

Tâche Text-NER dans autoML NLP vertical. NER - Reconnaissance d’entité nommée. NLP - Traitement en langage naturel.

Extends

Propriétés

primaryMetric

Métrique principale pour la tâche Text-NER. Seule la « précision » est prise en charge pour Text-NER. L’utilisateur n’a donc pas besoin de le définir explicitement. REMARQUE : cette propriété ne sera pas sérialisée. Il ne peut être rempli que par le serveur.

taskType

Discriminateur polymorphe, qui spécifie les différents types que cet objet peut être

Propriétés héritées

featurizationSettings

Entrées de caractérisation nécessaires pour le travail AutoML.

limitSettings

Contraintes d’exécution pour AutoMLJob.

logVerbosity

Détail du journal pour le travail.

targetColumnName

Nom de la colonne cible : il s’agit de la colonne de valeurs de prédiction. Également appelé nom de colonne d’étiquette dans le contexte des tâches de classification.

trainingData

[Obligatoire] Entrée de données d’entraînement.

validationData

Entrées de données de validation.

Détails de la propriété

primaryMetric

Métrique principale pour la tâche Text-NER. Seule la « précision » est prise en charge pour Text-NER. L’utilisateur n’a donc pas besoin de le définir explicitement. REMARQUE : cette propriété ne sera pas sérialisée. Il ne peut être rempli que par le serveur.

primaryMetric?: string

Valeur de propriété

string

taskType

Discriminateur polymorphe, qui spécifie les différents types que cet objet peut être

taskType: "TextNER"

Valeur de propriété

"TextNER"

Détails de la propriété héritée

featurizationSettings

Entrées de caractérisation nécessaires pour le travail AutoML.

featurizationSettings?: NlpVerticalFeaturizationSettings

Valeur de propriété

Hérité deNlpVertical.featurizationSettings

limitSettings

Contraintes d’exécution pour AutoMLJob.

limitSettings?: NlpVerticalLimitSettings

Valeur de propriété

Hérité deNlpVertical.limitSettings

logVerbosity

Détail du journal pour le travail.

logVerbosity?: string

Valeur de propriété

string

Hérité deAutoMLVertical.logVerbosity

targetColumnName

Nom de la colonne cible : il s’agit de la colonne de valeurs de prédiction. Également appelé nom de colonne d’étiquette dans le contexte des tâches de classification.

targetColumnName?: string

Valeur de propriété

string

Hérité deAutoMLVertical.targetColumnName

trainingData

[Obligatoire] Entrée de données d’entraînement.

trainingData: MLTableJobInput

Valeur de propriété

Héritéd’AutoMLVertical.trainingData

validationData

Entrées de données de validation.

validationData?: MLTableJobInput

Valeur de propriété

Hérité deNlpVertical.validationData