TextNer interface
Text-NER tâche dans autoML NLP verticale. NER - Reconnaissance d’entité nommée. NLP - Traitement du langage naturel.
- Extends
Propriétés
| primary |
Métrique principale pour Text-NER tâche. Seule la « précision » est prise en charge pour Text-NER. L’utilisateur n’a donc pas besoin de définir cela explicitement. REMARQUE : cette propriété ne sera pas sérialisée. Elle ne peut être remplie que par le serveur. |
| task |
Discriminateur polymorphe, qui spécifie les différents types que cet objet peut être |
Propriétés héritées
| featurization |
Entrées de caractérisation nécessaires pour le travail AutoML. |
| limit |
Contraintes d’exécution pour AutoMLJob. |
| log |
Journaliser les verbes du travail. |
| target |
Nom de la colonne cible : il s’agit de la colonne valeurs de prédiction. Également appelé nom de colonne d’étiquette dans le contexte des tâches de classification. |
| training |
[Obligatoire] Entrée de données d’apprentissage. |
| validation |
Entrées de données de validation. |
Détails de la propriété
primaryMetric
Métrique principale pour Text-NER tâche. Seule la « précision » est prise en charge pour Text-NER. L’utilisateur n’a donc pas besoin de définir cela explicitement. REMARQUE : cette propriété ne sera pas sérialisée. Elle ne peut être remplie que par le serveur.
primaryMetric?: string
Valeur de propriété
string
taskType
Discriminateur polymorphe, qui spécifie les différents types que cet objet peut être
taskType: "TextNER"
Valeur de propriété
"TextNER"
Détails de la propriété héritée
featurizationSettings
Entrées de caractérisation nécessaires pour le travail AutoML.
featurizationSettings?: NlpVerticalFeaturizationSettings
Valeur de propriété
héritée deNlpVertical.featurizationSettings
limitSettings
Contraintes d’exécution pour AutoMLJob.
limitSettings?: NlpVerticalLimitSettings
Valeur de propriété
héritée deNlpVertical.limitSettings
logVerbosity
Journaliser les verbes du travail.
logVerbosity?: string
Valeur de propriété
string
héritée deAutoMLVertical.logVerbosity
targetColumnName
Nom de la colonne cible : il s’agit de la colonne valeurs de prédiction. Également appelé nom de colonne d’étiquette dans le contexte des tâches de classification.
targetColumnName?: string
Valeur de propriété
string
héritée deAutoMLVertical.targetColumnName
trainingData
[Obligatoire] Entrée de données d’apprentissage.
trainingData: MLTableJobInput
Valeur de propriété
héritée deAutoMLVertical.trainingData
validationData
Entrées de données de validation.
validationData?: MLTableJobInput
Valeur de propriété
héritée deNlpVertical.validationData