TextNer interface
Tâche Text-NER dans autoML NLP vertical. NER - Reconnaissance d’entité nommée. NLP - Traitement en langage naturel.
- Extends
Propriétés
primary |
Métrique principale pour la tâche Text-NER. Seule la « précision » est prise en charge pour Text-NER. L’utilisateur n’a donc pas besoin de le définir explicitement. REMARQUE : cette propriété ne sera pas sérialisée. Il ne peut être rempli que par le serveur. |
task |
Discriminateur polymorphe, qui spécifie les différents types que cet objet peut être |
Propriétés héritées
featurization |
Entrées de caractérisation nécessaires pour le travail AutoML. |
limit |
Contraintes d’exécution pour AutoMLJob. |
log |
Détail du journal pour le travail. |
target |
Nom de la colonne cible : il s’agit de la colonne de valeurs de prédiction. Également appelé nom de colonne d’étiquette dans le contexte des tâches de classification. |
training |
[Obligatoire] Entrée de données d’entraînement. |
validation |
Entrées de données de validation. |
Détails de la propriété
primaryMetric
Métrique principale pour la tâche Text-NER. Seule la « précision » est prise en charge pour Text-NER. L’utilisateur n’a donc pas besoin de le définir explicitement. REMARQUE : cette propriété ne sera pas sérialisée. Il ne peut être rempli que par le serveur.
primaryMetric?: string
Valeur de propriété
string
taskType
Discriminateur polymorphe, qui spécifie les différents types que cet objet peut être
taskType: "TextNER"
Valeur de propriété
"TextNER"
Détails de la propriété héritée
featurizationSettings
Entrées de caractérisation nécessaires pour le travail AutoML.
featurizationSettings?: NlpVerticalFeaturizationSettings
Valeur de propriété
Hérité deNlpVertical.featurizationSettings
limitSettings
Contraintes d’exécution pour AutoMLJob.
limitSettings?: NlpVerticalLimitSettings
Valeur de propriété
Hérité deNlpVertical.limitSettings
logVerbosity
Détail du journal pour le travail.
logVerbosity?: string
Valeur de propriété
string
Hérité deAutoMLVertical.logVerbosity
targetColumnName
Nom de la colonne cible : il s’agit de la colonne de valeurs de prédiction. Également appelé nom de colonne d’étiquette dans le contexte des tâches de classification.
targetColumnName?: string
Valeur de propriété
string
Hérité deAutoMLVertical.targetColumnName
trainingData
[Obligatoire] Entrée de données d’entraînement.
trainingData: MLTableJobInput
Valeur de propriété
validationData
Entrées de données de validation.
validationData?: MLTableJobInput
Valeur de propriété
Hérité deNlpVertical.validationData