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@azure-rest/ai-anomaly-detector package

Interfaces

AlignPolicy

Champ facultatif, indiquant la façon d’aligner plusieurs variables.
AlignPolicyOutput

Champ facultatif, indiquant la façon d’aligner plusieurs variables.
AnomalyDetectionModelOutput

Réponse de l’obtention d’un modèle.
AnomalyDetectorErrorOutput

Informations d’erreur retournées par l’API.
AnomalyDetectorRestClientOptions
AnomalyInterpretationOutput

Interprétation de l’horodatage anormal.
AnomalyStateOutput

État et informations des anomalies.
AnomalyValueOutput

Informations détaillées sur l’horodatage anormal.
CorrelationChangesOutput

Changements de corrélation entre les variables anormales
DeleteMultivariateModel
DeleteMultivariateModel204Response

Il n’existe aucun contenu à envoyer pour cette demande, mais les en-têtes peuvent être utiles.
DeleteMultivariateModelDefaultHeaders
DeleteMultivariateModelDefaultResponse
DetectMultivariateBatchAnomaly
DetectMultivariateBatchAnomaly202Headers
DetectMultivariateBatchAnomaly202Response

La demande a été acceptée pour traitement, mais le traitement n’a pas encore été terminé.
DetectMultivariateBatchAnomalyBodyParam
DetectMultivariateBatchAnomalyDefaultHeaders
DetectMultivariateBatchAnomalyDefaultResponse
DetectMultivariateLastAnomaly
DetectMultivariateLastAnomaly200Response

La demande a réussi.
DetectMultivariateLastAnomalyBodyParam
DetectMultivariateLastAnomalyDefaultHeaders
DetectMultivariateLastAnomalyDefaultResponse
DetectUnivariateChangePoint
DetectUnivariateChangePoint200Response

La demande a réussi.
DetectUnivariateChangePointBodyParam
DetectUnivariateChangePointDefaultHeaders
DetectUnivariateChangePointDefaultResponse
DetectUnivariateEntireSeries
DetectUnivariateEntireSeries200Response

La demande a réussi.
DetectUnivariateEntireSeriesBodyParam
DetectUnivariateEntireSeriesDefaultHeaders
DetectUnivariateEntireSeriesDefaultResponse
DetectUnivariateLastPoint
DetectUnivariateLastPoint200Response

La demande a réussi.
DetectUnivariateLastPointBodyParam
DetectUnivariateLastPointDefaultHeaders
DetectUnivariateLastPointDefaultResponse
DiagnosticsInfo

Informations de diagnostic permettant d’inspecter les états du modèle ou de la variable.
DiagnosticsInfoOutput

Informations de diagnostic permettant d’inspecter les états du modèle ou de la variable.
ErrorResponse

ErrorResponse contient du code et un message qui affichent les informations d’erreur.
ErrorResponseOutput

ErrorResponse contient du code et un message qui affichent les informations d’erreur.
GetMultivariateBatchDetectionResult
GetMultivariateBatchDetectionResult200Response

La demande a réussi.
GetMultivariateBatchDetectionResultDefaultHeaders
GetMultivariateBatchDetectionResultDefaultResponse
GetMultivariateModel200Response

La demande a réussi.
GetMultivariateModelDefaultHeaders
GetMultivariateModelDefaultResponse
ListMultivariateModels200Response

La demande a réussi.
ListMultivariateModelsDefaultHeaders
ListMultivariateModelsDefaultResponse
ListMultivariateModelsQueryParam
ListMultivariateModelsQueryParamProperties
ModelInfo

Résultat d’entraînement d’un modèle, y compris son état, ses erreurs et ses informations de diagnostic.
ModelInfoOutput

Résultat d’entraînement d’un modèle, y compris son état, ses erreurs et ses informations de diagnostic.
ModelListOutput

Réponse de la liste des modèles.
ModelState

État du modèle.
ModelStateOutput

État du modèle.
MultivariateBatchDetectionOptions

Demande de détection pour l’inférence par lots. Il s’agit d’une inférence asynchrone qui aura besoin d’une autre API pour obtenir les résultats de détection.
MultivariateBatchDetectionOptionsOutput

Demande de détection pour l’inférence par lots. Il s’agit d’une inférence asynchrone qui aura besoin d’une autre API pour obtenir les résultats de détection.
MultivariateBatchDetectionResultSummaryOutput

État de détection d’anomalie multivarié.
MultivariateDetectionResultOutput

Résultats de détection pour l’ID de résultat donné.
MultivariateLastDetectionOptions

Demande de dernière détection.
MultivariateLastDetectionResultOutput

Résultats de la dernière détection.
PagingOptions

Options de l’assistance de pagination
Routes
TimeSeriesPoint

Définition des points de série chronologique d’entrée.
TrainMultivariateModel
TrainMultivariateModel201Headers
TrainMultivariateModel201Response

La requête a réussi et une nouvelle ressource a été créée en conséquence.
TrainMultivariateModelBodyParam
TrainMultivariateModelDefaultHeaders
TrainMultivariateModelDefaultResponse
UnivariateChangePointDetectionOptions

Demande de détection de point de modification.
UnivariateChangePointDetectionResultOutput

Réponse de la détection de point de modification.
UnivariateDetectionOptions

Demande de détection complète ou de dernière anomalie.
UnivariateEntireDetectionResultOutput

Réponse de l’ensemble de la détection d’anomalies.
UnivariateLastDetectionResultOutput

Réponse de la dernière détection d’anomalie.
VariableState

État de la variable.
VariableStateOutput

État de la variable.
VariableValues

Valeurs de variable.

Alias de type

AnomalyDetectorRestClient
DeleteMultivariateModelParameters
DetectMultivariateBatchAnomalyParameters
DetectMultivariateLastAnomalyParameters
DetectUnivariateChangePointParameters
DetectUnivariateEntireSeriesParameters
DetectUnivariateLastPointParameters
GetArrayType

Type d’assistance pour extraire le type d’un tableau
GetMultivariateBatchDetectionResultParameters
GetMultivariateModelParameters
GetPage

Type d’une fonction personnalisée qui définit comment obtenir une page et un lien vers le suivant, le cas échéant.
ListMultivariateModelsParameters
PaginateReturn

Type d’assistance pour déduire le type des éléments paginés à partir du type de réponse Ce type est généré en fonction des informations swagger pour x-ms-pageable spécifiquement sur la propriété itemName qui indique la propriété de la réponse où les éléments de page sont trouvés. La valeur par défaut est value. Ce type nous permettra de fournir un itérateur fortement typé en fonction de la réponse que nous obtenons en tant que deuxième paramètre
TrainMultivariateModelParameters

Functions

default(string, KeyCredential, AnomalyDetectorRestClientOptions)

Initialisez une nouvelle instance de la classe AnomalyDetectorRestClient.
isUnexpected(DetectUnivariateEntireSeries200Response | DetectUnivariateEntireSeriesDefaultResponse)
isUnexpected(DetectUnivariateLastPoint200Response | DetectUnivariateLastPointDefaultResponse)
isUnexpected(DetectUnivariateChangePoint200Response | DetectUnivariateChangePointDefaultResponse)
isUnexpected(GetMultivariateBatchDetectionResult200Response | GetMultivariateBatchDetectionResultDefaultResponse)
isUnexpected(TrainMultivariateModel201Response | TrainMultivariateModelDefaultResponse)
isUnexpected(ListMultivariateModels200Response | ListMultivariateModelsDefaultResponse)
isUnexpected(DeleteMultivariateModel204Response | DeleteMultivariateModelDefaultResponse)
isUnexpected(GetMultivariateModel200Response | GetMultivariateModelDefaultResponse)
isUnexpected(DetectMultivariateBatchAnomaly202Response | DetectMultivariateBatchAnomalyDefaultResponse)
isUnexpected(DetectMultivariateLastAnomaly200Response | DetectMultivariateLastAnomalyDefaultResponse)
paginate<TResponse>(Client, TResponse, PagingOptions<TResponse>)

Assistance pour paginer les résultats d’une réponse initiale qui suit la spécification de l’extension autorest x-ms-pageable

Informations relatives à la fonction

default(string, KeyCredential, AnomalyDetectorRestClientOptions)

Initialisez une nouvelle instance de la classe AnomalyDetectorRestClient.

function default(Endpoint: string, credentials: KeyCredential, options?: AnomalyDetectorRestClientOptions): AnomalyDetectorRestClient

Paramètres

Endpoint

string

type : chaîne

credentials
KeyCredential

type : KeyCredential

options
AnomalyDetectorRestClientOptions

Retours

AnomalyDetectorRestClient

isUnexpected(DetectUnivariateEntireSeries200Response | DetectUnivariateEntireSeriesDefaultResponse) 

function isUnexpected(response: DetectUnivariateEntireSeries200Response | DetectUnivariateEntireSeriesDefaultResponse): response

Paramètres

response

DetectUnivariateEntireSeries200Response | DetectUnivariateEntireSeriesDefaultResponse

Retours

response

isUnexpected(DetectUnivariateLastPoint200Response | DetectUnivariateLastPointDefaultResponse) 

function isUnexpected(response: DetectUnivariateLastPoint200Response | DetectUnivariateLastPointDefaultResponse): response

Paramètres

response

DetectUnivariateLastPoint200Response | DetectUnivariateLastPointDefaultResponse

Retours

response

isUnexpected(DetectUnivariateChangePoint200Response | DetectUnivariateChangePointDefaultResponse) 

function isUnexpected(response: DetectUnivariateChangePoint200Response | DetectUnivariateChangePointDefaultResponse): response

Paramètres

response

DetectUnivariateChangePoint200Response | DetectUnivariateChangePointDefaultResponse

Retours

response

isUnexpected(GetMultivariateBatchDetectionResult200Response | GetMultivariateBatchDetectionResultDefaultResponse) 

function isUnexpected(response: GetMultivariateBatchDetectionResult200Response | GetMultivariateBatchDetectionResultDefaultResponse): response

Paramètres

response

GetMultivariateBatchDetectionResult200Response | GetMultivariateBatchDetectionResultDefaultResponse

Retours

response

isUnexpected(TrainMultivariateModel201Response | TrainMultivariateModelDefaultResponse) 

function isUnexpected(response: TrainMultivariateModel201Response | TrainMultivariateModelDefaultResponse): response

Paramètres

response

TrainMultivariateModel201Response | TrainMultivariateModelDefaultResponse

Retours

response

isUnexpected(ListMultivariateModels200Response | ListMultivariateModelsDefaultResponse) 

function isUnexpected(response: ListMultivariateModels200Response | ListMultivariateModelsDefaultResponse): response

Paramètres

response

ListMultivariateModels200Response | ListMultivariateModelsDefaultResponse

Retours

response

isUnexpected(DeleteMultivariateModel204Response | DeleteMultivariateModelDefaultResponse) 

function isUnexpected(response: DeleteMultivariateModel204Response | DeleteMultivariateModelDefaultResponse): response

Paramètres

response

DeleteMultivariateModel204Response | DeleteMultivariateModelDefaultResponse

Retours

response

isUnexpected(GetMultivariateModel200Response | GetMultivariateModelDefaultResponse) 

function isUnexpected(response: GetMultivariateModel200Response | GetMultivariateModelDefaultResponse): response

Paramètres

response

GetMultivariateModel200Response | GetMultivariateModelDefaultResponse

Retours

response

isUnexpected(DetectMultivariateBatchAnomaly202Response | DetectMultivariateBatchAnomalyDefaultResponse) 

function isUnexpected(response: DetectMultivariateBatchAnomaly202Response | DetectMultivariateBatchAnomalyDefaultResponse): response

Paramètres

response

DetectMultivariateBatchAnomaly202Response | DetectMultivariateBatchAnomalyDefaultResponse

Retours

response

isUnexpected(DetectMultivariateLastAnomaly200Response | DetectMultivariateLastAnomalyDefaultResponse) 

function isUnexpected(response: DetectMultivariateLastAnomaly200Response | DetectMultivariateLastAnomalyDefaultResponse): response

Paramètres

response

DetectMultivariateLastAnomaly200Response | DetectMultivariateLastAnomalyDefaultResponse

Retours

response

paginate<TResponse>(Client, TResponse, PagingOptions<TResponse>)

Assistance pour paginer les résultats d’une réponse initiale qui suit la spécification de l’extension autorest x-ms-pageable

function paginate<TResponse>(client: Client, initialResponse: TResponse, options?: PagingOptions<TResponse>): PagedAsyncIterableIterator<PaginateReturn<TResponse>>

Paramètres

client
Client

Client à utiliser pour envoyer les demandes de page suivantes

initialResponse

TResponse

Réponse initiale contenant la page nextLink et active des éléments

options

PagingOptions<TResponse>

Retours

PagedAsyncIterableIterator<PaginateReturn<TResponse>>

  • PagedAsyncIterableIterator pour itérer les éléments