Partager via


DetectMultivariateBatchAnomaly interface

Méthodes

post(DetectMultivariateBatchAnomalyParameters)

Envoyez une tâche de détection d’anomalie multivariée avec le modelId des données de modèle entraîné et d’inférence, le schéma d’entrée doit être identique à la demande d’entraînement. La requête se termine de manière asynchrone et retourne un resultId pour interroger le résultat de détection. La requête doit être un lien source pour indiquer un URI de stockage Azure accessible en externe, pointé vers un dossier de stockage Blob Azure ou vers un fichier CSV dans le stockage Blob Azure.

Détails de la méthode

post(DetectMultivariateBatchAnomalyParameters)

Envoyez une tâche de détection d’anomalie multivariée avec le modelId des données de modèle entraîné et d’inférence, le schéma d’entrée doit être identique à la demande d’entraînement. La requête se termine de manière asynchrone et retourne un resultId pour interroger le résultat de détection. La requête doit être un lien source pour indiquer un URI de stockage Azure accessible en externe, pointé vers un dossier de stockage Blob Azure ou vers un fichier CSV dans le stockage Blob Azure.

function post(options: DetectMultivariateBatchAnomalyParameters): StreamableMethod<DetectMultivariateBatchAnomaly202Response | DetectMultivariateBatchAnomalyDefaultResponse>

Paramètres

Retours