ModelInfoOutput interface

Paquet:

@azure-rest/ai-anomaly-detector

Résultat d’entraînement d’un modèle, y compris son état, ses erreurs et ses informations de diagnostic.

Propriétés

alignPolicy	Champ facultatif, indiquant la façon d’aligner plusieurs variables.
dataSchema	Schéma de données de la source de données d’entrée : OneTable ou MultiTable. DataSchema par défaut est OneTable. Valeurs possibles : OneTable, MultiTable
dataSource	Lien source vers les données d’entrée pour indiquer un URI de stockage Azure accessible, pointé vers un dossier de stockage Blob Azure ou pointé vers un fichier CSV dans le stockage Blob Azure en fonction de la sélection du schéma de données.
diagnosticsInfo	Informations de diagnostic permettant d’inspecter les états du modèle ou de la variable.
displayName	Champ facultatif. Nom complet du modèle dont la longueur maximale est de 24 caractères.
endTime	Champ obligatoire, indiquant l’heure de fin des données d’entraînement, qui doit être au format ISO 8601.
errors	Messages d’erreur lors de l’échec de la création d’un modèle.
slidingWindow	Champ facultatif, indiquant le nombre d’horodatages précédents utilisés pour détecter si l’horodatage est une anomalie ou non.
startTime	Champ obligatoire, indiquant l’heure de début des données d’entraînement, qui doit être au format ISO 8601.
status	État du modèle. L’une des commandes CREATED, RUNNING, READY et FAILED.

Détails de la propriété

alignPolicy

Champ facultatif, indiquant la façon d’aligner plusieurs variables.

alignPolicy?: AlignPolicyOutput

Valeur de propriété

AlignPolicyOutput

dataSchema

Schéma de données de la source de données d’entrée : OneTable ou MultiTable. DataSchema par défaut est OneTable.

Valeurs possibles : OneTable, MultiTable

dataSchema?: string

Valeur de propriété

string

dataSource

Lien source vers les données d’entrée pour indiquer un URI de stockage Azure accessible, pointé vers un dossier de stockage Blob Azure ou pointé vers un fichier CSV dans le stockage Blob Azure en fonction de la sélection du schéma de données.

dataSource: string

Valeur de propriété

string

diagnosticsInfo

Informations de diagnostic permettant d’inspecter les états du modèle ou de la variable.

diagnosticsInfo?: DiagnosticsInfoOutput

Valeur de propriété

DiagnosticsInfoOutput

displayName

Champ facultatif. Nom complet du modèle dont la longueur maximale est de 24 caractères.

displayName?: string

Valeur de propriété

string

endTime

Champ obligatoire, indiquant l’heure de fin des données d’entraînement, qui doit être au format ISO 8601.

endTime: string

Valeur de propriété

string

errors

Messages d’erreur lors de l’échec de la création d’un modèle.

errors?: ErrorResponseOutput[]

Valeur de propriété

ErrorResponseOutput[]

slidingWindow

Champ facultatif, indiquant le nombre d’horodatages précédents utilisés pour détecter si l’horodatage est une anomalie ou non.

slidingWindow?: number

Valeur de propriété

number

startTime

Champ obligatoire, indiquant l’heure de début des données d’entraînement, qui doit être au format ISO 8601.

startTime: string

Valeur de propriété

string

status

État du modèle. L’une des commandes CREATED, RUNNING, READY et FAILED.

status?: "CREATED" | "RUNNING" | "READY" | "FAILED"

Valeur de propriété

"CREATED" | "RUNNING" | "READY" | "FAILED"